1.把输入的文件逻辑切片，每个切片由一个maptask处理；
2.对切片中的数据按照一定的规格解析成键值对，默认规则是每一行解析成一对键值对；
3.每解析出调用一个kv调用一次map中的map方法，会输出零个或者多个键值对；
4.按照一定的队则，讲输出的键值对进行分区，分区的数量就是reducerTask的数量；
5.对每个分区中的键值对的key按照字典序进行排序，相同的key只会调用一次reducer中的方法；
6.reducer任务会主动从mapper任务复制其输出的键值对，mapper任务可能会有很多，因此reducer会复制多个mapper的输出；
7.把复制到reducer本地数据，全部进行合并，把分散的数据合并成一个大的数据，再对合并后的数据排序；
8.对排序胡的键值对调用reduce方法。键相同的键值对调用一次reduce方法，每次调用会产生零个或者多个键值对。最后把这些输出的键值对写入到HDFS文件中。