问题描述:
给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入: 1 1 / \ / \ 2 3 2 3 [1,2,3], [1,2,3] 输出: true
示例 2:
输入: 1 1 / \ 2 2 [1,2], [1,null,2] 输出: false
示例 3:
输入: 1 1 / \ / \ 2 1 1 2 [1,2,1], [1,1,2] 输出: false
老规矩 先来自己的,非递归实现,队列层次遍历比较
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
Queue<TreeNode> queue1 = new ArrayDeque<>();
Queue<TreeNode> queue2 = new ArrayDeque<>();
if(p==null||q==null){
if(p==null&&q==null){
return true;
}
return false;
}
queue1.add(p);
queue2.add(q);
while (!queue1.isEmpty()) {
if (queue2.isEmpty()) {
return false;
}
TreeNode node1 = queue1.remove();
TreeNode node2 = queue2.remove();
if (node1.val != node2.val) {
return false;
}
if (node1.left != null && node2.left!=null) {
queue1.add(node1.left);
queue2.add(node2.left);
}else{
if(node1.left==null&&node2.left==null){
}else{
return false;
}
}
if (node1.right != null && node2.right!=null) {
queue1.add(node1.right);
queue2.add(node2.right);
}else{
if(node1.right==null&&node2.right==null){
}else{
return false;
}
}
}
if(!queue2.isEmpty()){
return false;
}
return true;
}
}
再来一个大神的递归实现,
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if (p == null && q == null) {
return true;
} else if (p == null || q == null) {
return false;
}
boolean left = isSameTree(p.left, q.left);
boolean right = isSameTree(p.right, q.right);
if (!left || !right) {
return false;
}
return p.val == q.val;
}
}
奇怪的是,大神的递归比我写的非递归快,让我难以接受,后来仔细分析,其实有几点原因,自身写的判断条件有些重复累赘,利用队列,队列的操作费时,而且最最最重要的就是算法所传递的例子都是比较“小”的树,如果树比较深,非递归的优势就能展现出来了,不过low 还是 我low。