“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求，推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命，打造良性可持续的AI科研与应用新生态。目前AI Challenger平台已经吸引了来自81个国家、1000家大学和公司的AI人才来这里学习、竞赛、交流、成长。
在2017年的首届大赛中，AI Challenger发布了从百万到千万量级的4个数据集、6个兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛、以及超过200万人民币的奖金，吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。
AI Challenger 2018由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办，引入了更多企业、大学、政府机构，带来十余个全新的不同领域数据集，十余个兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛，超过300万人民币的奖金，还走进国内外几十个城市的大学举办技术论坛。世界各地的AI人才汇集在AI Challenger平台上，用AI挑战真实世界的问题！
天气预报竞赛
随着人们生活水平的提高、生活方式的丰富，传统天气预报方式也正在遇到越来越大的挑战。AI Challenger 2018联合中国气象局北京城市气象研究所，带来北京气象要素数据集，探索以AI提高天气预报的准确性。
气象要素（如风、温度、湿度等）的变化，深刻影响着人类生活的各个方面。因此，准确预报未来气象要素，可广泛服务于人们日常生活（如穿衣着装），交通运输（如航班起降），工业（如风能发电），和农林畜牧业（如水产养殖），致灾天气避险（如台风预警），突发事件应急处理（如化工原料泄漏）等领域。
本次AI Challenger平台上开放的北京市气象数据集，由北京市10个气象站点，共3年多的逐小时历史“观测”和“睿图”资料组成。“观测”集包含9个地面气象要素，通过气象仪器实时监测得到；“睿图”集包含地面和特征气压层共计29个气象要素，由数值预报模式在超级计算机上运算产生。两者区别为：前者仅记录当前气象要素实况；后者可预测未来36小时内气象要素估计值，但存在误差。这是北京市气象局首次公开发布的气象数据集，其时间跨度长且密度高，包含气象要素的实况和预报两部分，对提高天气预报准确性具有重要作用。AI Challenger的参赛选手获得与气象局相同的数据，双方同时对天气进行预测，并与随后的真实情况作比对。
AI Challenger 2018天气预报竞赛已经吸引了近600支团队参赛，并且已经有几只团队以AI技术做出的预测结果准确率超过了气象局以传统的规则模型加超级计算机预测的结果。参赛选手的情况如下：
从国家来说，覆盖了中国、美国、日本、俄罗斯、希腊、澳大利亚、英国、加拿大等19个国家；
从城市来说，北京、上海、广州、成都、南京、杭州、深圳、武汉、西安、长沙的参赛人数排名前十；
从参赛机构来说，覆盖了中科院、清华大学、北京大学、上海交通大学、武汉大学、华中科技大学、南京大学、浙江大学、电子科技大学、中山大学、香港科技大学、台湾辅仁大学、美国斯坦福大学、美国卡内基梅隆大学、美国佐治亚理工、英国帝国理工学院等过百所高校和研究所，以及几十家公司；
在已经进行的两次双周赛中，获奖团队来自北京交通大学、澳洲詹姆斯·库克大学、浙江大学、哈尔滨工程大学、北京交通大学、中国科学院大学等高校，以及数家公司。
天气预报竞赛目前正在进行到决赛阶段，选手需要连续7天每天对天气进行预测，并以最终的总成绩决定排行榜，前五名将进入12月18、19日在北京进行的AI Challenger总决赛答辩与颁奖。
竞赛链接：https://challenger.ai/competition/wf2018
农作物病害检测竞赛
我国是农业大国，农业与我们的生活息息相关，而农作物病害对农业影响巨大。AI Challenger 2018联合新客科技发起世界上首个农作物病害检测竞赛，标注图片50,000张、包含10种植物的27种病害，探索“AI植物医生”。
据中国统计年鉴，2016年，全国农业生产总值达5.93万亿元，占GDP的8.0%，而由农业病害等灾害造成的直接损失达0.503万亿元，占农业生产总值的8.48%，可见农业病害防治对于农业生产乃至国家经济都至关重要。对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施，创造出能为植物看病的“植物医生”，可以挽救作物的生命，保证作物的产量。我们提供了农作物叶子图像的数据集，并对病害类别、植物品种以及病害程度进行了专业的标注，标注图片50,000张，包含10个物种（苹果、樱桃、葡萄、柑桔、桃、草莓、番茄、辣椒、玉米、马铃薯），27种病害，合计61个分类（按“物种-病害-程度”分）。这是世界上首个农作物病害检测竞赛，对于推动人工智能在农业中的应用具有重要意义。
苹果雪松锈病（严重）
草莓叶枯病（一般）
马铃薯早疫病（严重）
AI Challenger 2018农作物病害检测竞赛已经吸引了近1200支团队参赛。参赛选手的情况如下：
从国家来说，覆盖了中国、美国、日本、俄罗斯、加拿大、希腊、乌克兰、英国、瑞士、澳大利亚等29个国家；
从城市来说，北京、上海、西安、成都、广州、深圳、杭州、南京、武汉、合肥的参赛人数排名前十；
从参赛机构来说，覆盖了清华大学、北京大学、南京大学、上海交通大学、复旦大学、北京邮电大学、中科院大学、武汉大学、华中科技大学、浙江大学、西安电子科技大学、台湾大学、国家海洋局第二海洋研究所、美国斯坦福大学、美国康奈尔大学、英国爱丁堡大学、加拿大渥太华大学、日本东京大学等近两百所高校和研究所，以及几十家公司；
在已经进行的两次双周赛中，获奖团队来自清华大学、中科院计算所、北京科技大学、西南交通大学、北京师范大学、中科院大学等高校，以及数家公司。
农作物病害识别竞赛即将于11月13-14日进行模型决赛，并以此决定排行榜前五名，进入12月18、19日在北京进行的AI Challenger总决赛答辩与颁奖。
竞赛链接：https://challenger.ai/competition/pdr2018
受访嘉宾介绍：
创新工场人工智能工程院执行院长 王咏刚（1031采访现场图片）
毕业于北京大学 ，原谷歌高级技术经理，拥有10余年工作经验，涉及输入算法、知识图谱、分布式系统、游戏引擎技术等。
中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏 （1031采访现场图片）
博士、研究员。2001年在北京大学地球物理系获得博士学位。自2001年至今在城市所工作，一直致力于城市数值预报研究。
上海新客科技创始人 刘新农（1031采访现场图片）
博士毕业于同济大学，是美国加州大学（戴维斯）分校访问学者，从事农业领域十多年，对于农业互联网有着较深的理解和执行力，其创建的“富农商贸通”为国内豆粕行业最大的电商交易平台，同时也是PICC普惠金融的唯一的战略合作伙伴。刘博士曾任联想控股农业事业部顾问，同时也是“联想之星”创业联盟理事会第一届理事。