【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——随机梯度

本课件的主要内容包括：

1. 二值特征的线性模型

2. 识别私人重要电子邮件

3. 为新用户预测重要电子邮件

4. Big-N问题

5. 梯度下降 vs. 随机梯度

6. 随机梯度SG

7. 随机梯度的有效与无效

8. 随机梯度的方差

9. 步长的影响

10. 恒定步长的随机梯度

11. 步长减小的随机梯度

12. 随机梯度方法的应用

13. 平滑随机梯度

14. 选择步长的一种实际策略

15. 决定停止的一种实际策略

16. 序数特征

英文原文课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/dlc6j2221e2941659e7/

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