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使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息，它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息，还能检索出本组类的整体聚合信息。
下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同：
查询表的内容，是雇员的基础信息表：
- mysql> select * from employee;
- +------+--------+------+------+------+
- | id | name | dep | pos | sal |
- +------+--------+------+------+------+
- | 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 |
- | 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 |
- | 3 | micro | 02 | 01 | 1500 |
- | 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 |
- | 5 | amy | 03 | 01 | 2500 |
- | 6 | lily | 03 | 02 | 2200 |
- | 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 |
- | 8 | gray | 01 | 02 | 1900 |
- | 9 | leon | 03 | 02 | 2900 |
- | 10 | sun | 02 | 02 | 1900 |
- +------+--------+------+------+------+
- 10 rows in set (0.00 sec)
普通的 GROUP BY 操作，可以按照部门和职位进行分组，计算每个部门，每个职位的工资平均值：
- mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos;
- +------+------+-----------+
- | dep | pos | avg(sal) |
- +------+------+-----------+
- | 01 | 01 | 1500.0000 |
- | 01 | 02 | 1950.0000 |
- | 02 | 01 | 1500.0000 |
- | 02 | 02 | 2450.0000 |
- | 03 | 01 | 2500.0000 |
- | 03 | 02 | 2550.0000 |
- +------+------+-----------+
- 6 rows in set (0.02 sec)
如果我们希望再显示部门的平均值和全部雇员的平均值，普通的 GROUP BY 语句是不能实现的，需要另外执行一个查询操作，或者通过程序来计算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句，则可以轻松实现这个要求：
- mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup;
- +------+------+-----------+
- | dep | pos | avg(sal) |
- +------+------+-----------+
- | 01 | 01 | 1500.0000 |
- | 01 | 02 | 1950.0000 |
- | 01 | NULL | 1725.0000 |
- | 02 | 01 | 1500.0000 |
- | 02 | 02 | 2450.0000 |
- | 02 | NULL | 2133.3333 |
- | 03 | 01 | 2500.0000 |
- | 03 | 02 | 2550.0000 |
- | 03 | NULL | 2533.3333 |
- | NULL | NULL | 2090.0000 |
- +------+------+-----------+
- 10 rows in set (0.00 sec)
需要注意的是，使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句时，不能再使用 ORDER BY 语句对结果集进行排序，如果对返回的结果顺序不满意，需要应用程序获得结果后在程序中进行排序。
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