第一个模板:比较简单和prime算法基本差不多
//计算图的以s点为起点的单源最短路径
//图中节点从1到n编号
//运行dijkstrea之前,需要先把图中两点间的距离保存在dist[i][j]中
//如果i到j不可达,那么dist[i][j]==INF
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define INF 1e8
const int maxn=1000+5;
int n,m;//图节点数目,从1到n编号
int d[maxn];//单源最短距离
int dist[maxn][maxn];//dist[i][j]表示i到j的有向边长
bool done[maxn];//done[i]表示d[i]是否已经计算完
//进入此函数前,需要将所有边的距离保存在dist中
void read()
{
int i,j,x,y,w;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
dist[i][j]=INF; //初始化i到j距离。
}
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>x>>y>>w; //給变赋权。
dist[x][y]=dist[y][x]=w;
}
}
void dijkstra(int s)
{
memset(done,0,sizeof(done));
//for(int i=1;i<=n;i++) d[i]=i==s?0:INF;
for(int i=1;i<=n;i++) d[i]=INF; //d[i]表示i与当前生成树中的点的的最小距离。
d[s]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
//x标记当前最短d的点,min_dist记录当前最小距离
int x, min_dist=INF;
for(int y=1;y<=n;y++)if(!done[y] && min_dist>=d[y])
min_dist = d[x=y];
done[x]=true;
for(int y=1;y<=n;y++) d[y] = min(d[y],d[x]+dist[x][y]);
}
}
int main()
{
read();
dijkstra(1);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cout<<d[i]<<endl;
}
}
第二个模板(可用于处理重边)
:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn = 100+5;
#define INF 1e9
struct HeapNode //Dijkstra算法用到的优先队列的节点
{
int d,u;
HeapNode(int d,int u):d(d),u(u){}
bool operator < (const HeapNode &rhs)const //这里重载小于号,是为了Q.top().能去除最小的边。如果不是很好理解的话可以画个图就明白了。
{
return d > rhs.d;
}
};
struct Edge //边
{
int from,to,dist;
Edge(int f,int t,int d):from(f),to(t),dist(d){}
};
struct Dijkstra
{
int n,m; //点数和边数,编号都从0开始
vector<Edge> edges; //边列表
vector<int> G[maxn];//每个节点出发的边编号(从0开始编号)
bool done[maxn]; //是否已永久标号
int d[maxn]; //s到各个点的距离
int p[maxn]; //p[i]为从起点s到i的最短路中的最后一条边的编号
void init(int n)
{
this->n=n;
for(int i=0;i<n;i++) G[i].clear();//清空邻接表
edges.clear(); //清空边列表
}
void AddEdge(int from,int to,int dist)
{//如果是无向图,每条无向边调用两次AddEdge
edges.push_back(Edge(from,to,dist) );
m = edges.size();
G[from].push_back(m-1);
}
void dijkstra(int s)//求s到所有点的距离
{
priority_queue<HeapNode> Q;
for(int i=0;i<n;i++) d[i]=INF;
d[s]=0;
memset(done,0,sizeof(done));
Q.push(HeapNode(0,s) );
while(!Q.empty())
{
HeapNode x=Q.top(); Q.pop();
int u=x.u;
if(done[u]) continue;
done[u]= true;
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
Edge& e= edges[G[u][i]];
if(d[e.to]> d[u]+e.dist)
{
d[e.to] = d[u]+e.dist;
p[e.to] = G[u][i];
Q.push(HeapNode(d[e.to],e.to) );
}
}
}
}
}DJ;
int main()
{
return 0;
}
来个例题:求1号点到所有点的最短距离分别是多少。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = 100+5;
#define INF 1e9
struct HeapNode //Dijkstra算法用到的优先队列的节点
{
int d,u;
HeapNode(int d,int u):d(d),u(u){}
bool operator < (const HeapNode &rhs)const
{
return d > rhs.d;
}
};
struct Edge //边
{
int from,to,dist;
Edge(int f,int t,int d):from(f),to(t),dist(d){}
};
struct Dijkstra
{
int n,m; //点数和边数,编号都从0开始
vector<Edge> edges; //边列表
vector<int> G[maxn];//每个节点出发的边编号(从0开始编号)
bool done[maxn]; //是否已永久标号
int d[maxn]; //s到各个点的距离
int p[maxn]; //p[i]为从起点s到i的最短路中的最后一条边的编号
void init(int n)
{
this->n=n;
for(int i=0;i<n;i++) G[i].clear();//清空邻接表
edges.clear(); //清空边列表
}
void AddEdge(int from,int to,int dist)
{//如果是无向图,每条无向边调用两次AddEdge
edges.push_back(Edge(from,to,dist) );
m = edges.size();
G[from].push_back(m-1);
}
void dijkstra(int s)//求s到所有点的距离
{
priority_queue<HeapNode> Q;
for(int i=1;i<=n;i++) d[i]=INF; // 这里点为1,2,3,4,5,,,,,,;上面的模板是从0到n-1。
d[s]=0;
memset(done,0,sizeof(done));
Q.push(HeapNode(0,s) );
while(!Q.empty())
{
HeapNode x=Q.top(); Q.pop();
int u=x.u;
if(done[u]) continue;
done[u]= true;
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
Edge& e= edges[G[u][i]];
if(d[e.to]> d[u]+e.dist)
{
d[e.to] = d[u]+e.dist;
p[e.to] = G[u][i];
Q.push(HeapNode(d[e.to],e.to) );
}
}
}
}
}DJ;
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
DJ.init(n);
int u,v,w;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>u>>v>>w;
DJ.AddEdge(u,v,w);
//DJ.AddEdge(v,u,w);
}
DJ.dijkstra(1);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cout<<DJ.d[i]<<endl;
}
}