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AtomicLong的原理是依靠底层的cas来保障原子性的更新数据，在要添加或者减少的时候，会使用自循（CLH）方式不断地cas到特定的值，从而达到更新数据的目的。然而在线程竞争激烈的情况下，自循往往浪费很多计算资源才能达成预期效果。
面对自循的缺点，jdk1.8推出了LongAdder类，他的实现方式有点像ConcurrentHashMap一样，采用空间换时间的方式，提高在线程竞争激烈的情况下，提供计数的效率，接下来我们看看源码是怎么实现的。线程数越多，并发操作数越大，LongAdder的优势逐渐体现出来
看源码前，我们先明白源码做了些什么，这样有目的的看，往往事半功倍。
LongAdder内里面存在一个Cell数组，计数是将线程id进行hash算法后，得到一个小于等于当前计算机核数的值，根据该值定位到一个cell数组，然后操作该cell进行单独计数。最终求总计数值时候，把所有的cell数组值相加即可。这样将多个线程操作一个AtomicLong转变为多个线程操作多个cell的情况，自然竞争小了，效率高了。可是存储空间大了。