"""
python的装饰器
情景:要对所有的对外访问的接口，做权限拦截，即有访问权限的才会通过，没有访问权限的不让其访问。但是访问接口已经写好，又不能将权限拦截写在访问接口的里面，此时可以用
装饰器来满足这个要求了。
已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
封闭：已实现的功能代码块
开放：对扩展开发
"""
def decorator_1(func):
print("----------装饰器1----------start")
def dec_1_inner():
print("------拦截权限1----")
func()
print("-----装饰器1-inner-------")
print("----------装饰器1----------end")
return dec_1_inner
def decorator_2(func):
print("----------装饰器2----------start")
def dec_2_inner():
print("------拦截权限2----")
func()
print("-----装饰器2-inner-------")
print("----------装饰器2---------- end")
return dec_2_inner
# 装饰器的作用:
# func1 = decorator_1(func1)
# func1 = decorator_2(func1)
@decorator_1
@decorator_2
def func1():
print("----函数---func1---")
# func1 = decorator_1(func1)
func1()
"""
分析:
装饰器装饰是从下往上装饰的，即python解释器在遇到上面的@decorator_1,@decorator_2会自动装饰，即在调用前已经装饰好了
可以从打印结果可以看出:
1.刚开始时先装饰 func1 = decorator_2(fuc1),而decorator_2()，将func1传进去，此时dec_1_inner()里面的func()指向的是外部定义的func1()函数，return dec_2_inner，即此时func1指向了dec_2_inner
2.由于装饰decorator_2完成后返回指向func1,所以会将func1作为参数传入到decorator_1中，即func1 = decorator_1(func1)
3.然后开始装饰func1 = decorator_1(func1)，decorator_1()将func1作为参数传进去，此时dec_1_inner()里面的func()指向的是func1()函数，然而由于执行了步骤1,func1 = dec_2_inner,所以func指向了dec_2_inner，装饰完后return dec_1_inner;func1又改指向返回的dec_1_inner
4.当函数调用func1()执行的时候，func1-->dec_1_inner-->dec_2_inner，由执行结果 也可以看出，dec_2_inner执行完成后，执行了“-----装饰器2-inner-------”，返回后，执行了dec_1_inner()中的“-----装饰器1-inner-------”
"""原理分析：
运行结果：
----------装饰器2----------start
----------装饰器2---------- end
----------装饰器1----------start
----------装饰器1----------end
------拦截权限1----
------拦截权限2----
----函数---func1---
-----装饰器2-inner-------
-----装饰器1-inner-------