1、集合说明
集合（set）是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合对象还支持 union(联合)，intersection(交)，difference(差)和 sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
2、创建一个集合
大括号或 set()函数可以用来创建集合。注意：想要创建空集合，你必须使用 set()而不是 {}。后者用于创建空字典。
创建方法范例：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。
集合是没有重复元素的，如果在创建时传入重复元素，则会被自动过滤掉，例如：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
也可以先定义一个list，然后转为set，例如：
>>> basket=['apple','orange','apple','pear','banana']
>>> fruit=set(basket)
>>> fruit
{'pear', 'orange', 'banana', 'apple'}
注意重复元素apple被自动删掉了，如果是python2.x则返回是set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])
或者如果我们想获得一个字符串的set集合，可以这样：
>>> a=set('abcdefg')
>>> a
{'f', 'd', 'g', 'a', 'b', 'c', 'e'}
3、添加元素
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> a=set('abcdefg')
>>> a.add('f')
>>> a
{'f', 'd', 'g', 'a', 'b', 'c', 'e'}
>>> a.add('h')
>>> a
{'f', 'h', 'd', 'g', 'a', 'b', 'c', 'e'}
>>>
4、一次性添加多个元素
使用update()方法可以添加多个元素，范例如下：
>>> a=set('abcdefg')
>>> a.update('hij')
>>> a
{'f', 'h', 'd', 'g', 'j', 'a', 'i', 'b', 'c', 'e'}
5、删除元素
通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> a.remove('h')
>>> a
{'f', 'd', 'g', 'a', 'b', 'c', 'e'}
>>> a.remove('h')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'h'
用这个方法如果要删除的元素不存在，则会报错，所以可以使用s.discard(x)的方法，此方法如果元素集合s中含有元素x则删除，否则也不会报错；
>>> a.discard('h')
>>>
方法pop()删除一个随机元素：
>>> a.pop()
'f'
>>> a
{'d', 'g', 'a', 'b', 'c', 'e'}
clear()清除集合中所有的元素：
>>> a.clear()
>>> a
set()
6、长度
方法’len(s)`即可，范例：
>>> a
{'f', 'h', 'd', 'g', 'j', 'a', 'i', 'b', 'c', 'e'}
>>> len(a)
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7、包含关系
包含关系用in或者not in即可；
- x in s：测试 x 是否是 s 的成员
- x not in s：测试 x 是否不是 s 的成员
>>> a
{'f', 'h', 'd', 'g', 'j', 'a', 'i', 'b', 'c', 'e'}
>>> 'a' in a
True
>>> 'l' in a
False
>>> 'l' not in a
True
8、运算方法
s.issubset(t)：等价于s <= t，测试是否s中的每一个元素都在t中；s.issuperset(t)：等价于s >= t，测试是否t中的每一个元素都在s中；s.union(t)：等价于s | t，返回一个新的set包含s和t中的每一个元素（ t 和 s的并集）；s.intersection(t)：等价于s & t，返回一个新的set包含s和t中的公共元素（t 和 s的交集）；s.difference(t)：等价于s - t，返回一个新的set包含s中有但是t中没有的元素（项在t中，但不在s中）；s.symmetric_difference(t)：等价于s ^ t，返回一个新的set包含s和t中不重复的元素（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）；s.update(t)：等价于s |= t，返回增加了set“t”中元素后的set“s”；s.intersection_update(t)：等价于s &= t，返回只保留含有set“t”中元素的set“s”；s.difference_update(t)：等价于s -= t，返回删除了set“t”中含有的元素后的set“s”；s.symmetric_difference_update(t)：等价于s ^= t，返回含有set“t”或者set“s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”；
>>> c=set('abcdefg')
>>> b=set('abcd')
>>> d=set('wliaco')
>>> c.issubset(b)
False
>>> c.issuperset(b)
True
>>> c.union(b)
{'a', 'f', 'd', 'g', 'b', 'c', 'e'}
>>> c.intersection(b)
{'d', 'a', 'b', 'c'}
>>> c.difference(b)
{'f', 'g', 'e'}
>>> c.symmetric_difference(d)
{'f', 'd', 'g', 'w', 'e', 'o', 'i', 'l', 'b'}
>>> c.update(d)
>>> c
{'f', 'd', 'g', 'o', 'a', 'i', 'l', 'w', 'b', 'c', 'e'}
>>> c.intersection_update(d)
>>> c
{'o', 'i', 'a', 'l', 'w', 'c'}
>>> c.difference_update(d)
>>> c
set()
>>> b.symmetric_difference_update(d)
>>> b
{'d', 'o', 'i', 'l', 'w', 'b'}
或者不用函数，直接使用运算符：
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # unique letters in a
set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])
>>> a - b # letters in a but not in b
set(['r', 'd', 'b'])
>>> a | b # letters in either a or b
set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])
>>> a & b # letters in both a and b
set(['a', 'c'])
>>> a ^ b # letters in a or b but not both
set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])
请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs'来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
另外，Set和ImmutableSet两者都支持set与set之间的比较。两个sets在也只有在这种情况下是相等的：每一个set中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个set比另一个set小，只有在第一个 set 是第二个set的subset时（是一个subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个set打，只有在第一个 set 是第二个set的superset时（是一个superset，但是并不相等）。
子set和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个sets都不相等也不互为子set，因此以下的运算都会返回False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets不提供 __cmp__方法。
因为sets只定义了部分排序功能（subset关系），list.sort()方法的输出对于sets的列表没有定义。
6、其他
复制：
>>> d=set('wliaco')
>>> d.copy()
{'i', 'a', 'l', 'w', 'o', 'c'}
hash(s)返回s的hash值；
7、和dict的区别
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。