实现并发服务器的方式有多种，下面说一下我了解到的几种解决方案。
方案一：多进程并发服务器
主进程监听、accept()连接，子进程负责处理业务逻辑和流的读取。
缺点：进程需要占用系统资源，存在硬件资源瓶颈，且调度，管理资源等系统开销较大。
方案二：多线程并发服务器
主线程监听、accept()连接，子线程负责处理业务逻辑和流的读取。
缺点是：
- 会频繁地创建、销毁线程，这对系统也是个不小的开销。这个问题可以用线程池来解决。线程池是预先创建一部分线程，由线程池管理器来负责调度线程，达到线程复用的效果，避免了反复创建线程带来的性能开销，节省了系统的资源。
- 要处理同步的问题，当多个线程请求同一个资源时，需要用锁之类的手段来保证线程安全。同步处理不好会影响数据的安全性，也会拉低性能。
- 一个线程的崩溃会导致整个进程的崩溃。
多线程的适用场景是：提高响应速度，让IO和计算相互重叠，降低延时。虽然多线程不能提高绝对性能，但是可以提高平均响应性能。
（方案一、二均不适宜高并发）
方案三：IO复用+多线程
利用epoll（或select、poll）监听socket,每当有请求接入时，创建一个线程accept()连接请求,并在其独立线程中与对应客户端通信。
缺点：同纯粹的多线程一致，只是将主线程的阻塞等待连接，换成了事件轮询，对单一进程来说并无区别。
方案四：单进程+多路IO复用（事件轮询）模型（select、poll、epoll)
首先通过 socket() 来创建一个 sock 文件描述符用来监听客户端的连接，然后将已连接的socket描述符加入epoll事件监听池。
缺点：当监听池中的多个事件同时触发时，各个事件的处理并非是真正的并发进行的，而是按先后顺序循环执行的。但是epoll相对于select、poll来说，这一点已经有很大优势了，后两者当检测到事件时还需要循环检测事件描述符集，需要消耗更多的时间。
方案五：利用事件驱动库（libevent、libev、libuv等）来实现高并发
常见的事件驱动库有 libevent 库，还有作为 libevent 替代者的 libev 库。这些库会根据操作系统的特点选择最合适的事件探测接口，并且加入了信号 (signal) 等技术以支持异步响应，这使得这些库成为构建事件驱动模型的不二选择。Linux下可使用 libev 库替换 select 或 epoll 接口，实现高效稳定的服务器模型。
Libev是一个基于Reactor模式的事件库，效率较高、代码精简（4.15版本8000多行，c语言编写），是一个值得学习的轻量级事件驱动库。 它的官网（http://libev.schmorp.de/）在国内已经没法访问了。但是我们仍然可以从github上下载其源码（https://github.com/enki/libev）。