本文以SpringBoot项目的部署构建为例，对基于GItLab的CI流程进行简要介绍。

环境准备：

1. 系统环境：

操作系统：CentOS 7.2 1511

GitLab：v11.1.4

GitLab-runner：v11.2.0

Docker：17.03.2 ce

2. 应用环境：

应用框架：Spring boot v2.0.x

项目构建管理：Maven v3.5.x

CI集成流程：

关于证书（HTTPS需要，HTTP请忽略）：

注：下述 "hostname.com" 请自行替换为GitLab域名

1. 完整自签证书：

sudo openssl genrsa -des3 -out /etc/gitlab/ssl/hostname.com.key 2048
sudo openssl req -new -key /etc/gitlab/ssl/hostname.com.key -out /etc/gitlab/ssl/hostname.com.csr
sudo openssl x509 -req -days 3650 -in /etc/gitlab/ssl/hostname.com.csr -signkey /etc/gitlab/ssl/hostname.com.key -out /etc/gitlab/ssl/hostname.com.crt

2. 服务端已有证书：

可直接通过浏览器导出证书，并将文件存为hostname.com.crt，存于/etc/gitlab/ssl/（默认）目录下。

完成证书的获取后，可使用：

openssl s_client -connect hostname.com:443 -CAfile hostname.com.crt -state

进行证书的校验。

若返回0则表示无问题，如下图所示：

具体实现：

1. 安装GitLab：略（直接容器部署即可）

2. 在GitLab中创建项目：略

3. 安装runner：

gitlab-runner有多种安装方式，具体详见 gitlab-runner安装，本文采用的docker的方式进行runner的部署：

docker run -d --name bala-runner --restart always \
-v /etc/gitlab-runner/certs/hostname.com.crt:/usr/local/share/ca-certificates/hostname.com.crt \
-v /etc/gitlab-runner/certs/hostname.com.crt:/etc/gitlab-runner/certs/hostname.com.crt \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /root/build_cache:/cache \
gitlab/gitlab-runner:latest

注：

1. 第一和第二个 -v 实现证书目录内容的挂载；

2. 第三个 -v 实现docker.sock的挂载（因为后续要实现docker in docker的使用，即 docker executor）；

3. 第四个 -v 实现gitlab-runner cache目录的挂载（可选），cache相关请参考 docker executor 下的cache部分。

4. 进入runner更新证书：

docker-enter <name>
update-ca-certificates

没有 docker-enter 可使用 docker exec -it /bin/bash 进入容器。

docker-enter配置方式请参考这里。

5. 注册runner：

runner注册的参数很多，可通过下述命令进行查看（config文档地址）：

gitlab-runner register --help

这里，本文使用如下命令进行runner注册：

gitlab-runner register -n \
  --url https://hostname.com/ \
  --registration-token Bz7bb9xxxxxxxxxYxf91 \
  --tls-cert-file /etc/gitlab-runner/certs/hostname.com.crt \
  --executor docker \
  --pre-clone-script "git config --global http.sslVerify false" \
  --output-limit 81920 \
  --description "BalaBalaYi Runner" \
  --docker-image "balabalayi/maven-plus-docker:jdk-8-maven-3.5.4-docker-17.03" \
  --docker-volumes /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

注：

1.url 为 gitlab的地址；

2. registration-token 为项目下的token，可通过 gitlab -> project -> settings -> ci/cd 下获得，如图所示：

3. tls-cert-file 为证书目录，注意与启动runner容器时的挂载目录要一致；

4. executor，使用 docker 作为 executor;

5. pre-clone-script 表示 git clone 仓库代码前执行的命令，本文这里简化了git的过程，直接禁用了sslVerify，若对环境安全性要求高，请自行配置git ssl；

6. output-limit 为日志输出的大小限制，默认为4096 (4MB)；

7. description 为 runner 的描述信息，请自定义；

8. docker-image 为 executor 所采用的默认 docker 镜像（会被gitlab-ci.yml中的配置覆盖）。这里，因为本文要使用mvn docker:build命令，因此采用了自己封装的镜像（包括 java8+maven3+docker17.03 环境）；

9. docker-volumes ，因采用 "docker executor" ，必须挂载宿主机的docker.sock，

10. 如果需要挂载cache到宿主机，docker-volumes 还需添加宿主机目录到容器内cache目录（默认为/cache）的映射（可选）。

6. 编写.gitlab-ci.yml

.gitlab-ci.yml 是控制整个ci流程的核心配置文件，本文仅针对SpringBoot应用构建的几个要点进行阐述，其它请具体参考 gitlab-ci.yml 指导文档。

maven环境的引用：

在企业内部，实际项目的构建过程大多依赖私有仓库等设置，因此默认的maven环境是不能满足需要的。但是因为在本篇文章所涉及的CI流程中，无论是executor还是runner，都是以容器化的方式托管给GitLab进行操作，所以介绍下如何在该场景下便捷地引用maven的配置，方法有三：

1. 通过自定义官方的maven镜像的dockerfile，重新配置指定目录下的settings.xml，并在内部实现变量，方便后续在CI流程中通过外部定义变量的方式，实现maven自定义动态配置的导入。

结论：此方法可行。但是maven的配置较多，如果企业内部依赖maven的配置较多，此方法依旧较复杂。何况还要涉及dockerfile的修改及镜像的构建。

2. 如果配置极少，可直接在 before_script 通过sed等命令，添加配置内容至settings.xml（以默认的settings.xml为基准）。

结论：此方法在自定义配置项目较少时可用，配置项若较多，则异常繁琐。

3. 将maven的settings.xml拷贝一份，置于项目根目录下（与pom文件一起），作为项目本身的配置文件之一。在.gitlab-ci.yml中定义新的maven变量引用（mvn-setting.xml是自定义的名称）：

variables:
  MAVEN_CLI_OPTS: "-s ./mvn-settings.xml --batch-mode"

然后，在每个stage下对应的脚本命令中，都可通过引用此变量来执行maven命令：

- mvn $MAVEN_CLI_OPTS clean deploy docker:build -DpushImage

结论：此方法最为简单粗暴，无须担心自定义的maven配置是否复杂。缺点是项目多维护了一个配置文件（其实都多了.gitlab-ci.yml了，也不在乎多这一个）。

docker构建所需环境：

如果要实现 docker build 及其它 docker 命令，需要对应的docker环境，上述 /var/run/docker.sock 的挂载就是为此服务的。

除了与宿主机的docker.sock的共享，另外还需要当前环境下的docker安装。在此针对SpringBoot应用构建，有两种方式如下：

1. 使用 maven 的 dockerbuild 插件，通过 mvn 命令在一个 stage 中完成打包以及 docker 的镜像构建：

此方法需要使用者自行构建一个包含 JDK+MAVEN+DOCKER 环境的容器镜像，然后使用此镜像作为 executor 的镜像执行CI流程。采用此方法一个命令即可完成打包，推送jar至仓库，构建docker镜像，推动docker镜像至仓库：

mvn $MAVEN_CLI_OPTS clean deploy docker:build -DskipTests -DpushImage

2. 分为两个stage，分别完成打包和镜像构建：

此方法，需要使用 cache 或是 artifact 在 package stage 步骤中保留打包后的jar及相关目标文件，然后在 build stage 步骤中引用 cache 或是 artifact 保存下来的目标内容进行后续的镜像构建。大致的脚本流程如下：

image: docker:latest

services:
  - docker:dind

stages:
  - package
  - build

# 打包
package:
  image: maven:3-jdk-8
  stage: package
  script:
    - docker login ip:port -u xxx -p xxxx
    - mvn clean deploy 
  cache:
    key: target
    paths:
      - target/*
   

# 构建
deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker login ip:port -u xxx -p xxxx
    - docker build xxx xxx
    - docker push xxx

上述代码只是一个示例，cache 和 artifacts 的使用还请参考这里，具体语法还请参考 gitlab-ci.yml 指导文档。

docker的部署运行：

目前，部署运行环境主要为两种，传统的宿主机环境（物理机或是虚拟机）以及kubernetes集群。

1. 宿主机：

此方法大多需要通过ssh实现远程命令控制，在此给出一个简单的方法，使用sshpass：

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - apt-get install -y sshpass
    - sshpass -p "$DEPLOY_HOST_PASSWORD" ssh -o StrictHostKeyChecking=no -tt root@$DEPLOY_HOST_IP 'if [ -n "`docker ps -qa --filter name=xxx`" ];then docker rm -f xxx;fi'
    - sshpass -p "$DEPLOY_HOST_PASSWORD" ssh -o StrictHostKeyChecking=no -tt root@$DEPLOY_HOST_IP "docker login $REGISTRY_HOST:$REGISTRY_PUBLIC_PORT -u $REGISTRY_ADMIN_USER -p $REGISTRY_ADMIN_USER_PASSWORD"
    - sshpass -p "$DEPLOY_HOST_PASSWORD" ssh -o StrictHostKeyChecking=no -tt root@$DEPLOY_HOST_IP "docker run --name xxx -d $REGISTRY_HOST:$REGISTRY_PUBLIC_PORT/xx/xxx"

上述四行命令分别为：

1. 安装sshpass;

2. 根据名称清除已有的正在运行的容器；

3. 登录docker仓库；

4. 部署运行容器。

官方使用ssh免密的方法：Using SSH keys with GitLab CI/CD

2. kubernetes集群：

需要用户自定义应用的k8s声明文件，配置k8s集群访问，然后在 .gitlab-ci.yml 中实现部署流程：

k8s-deploy:
  image: xxx
  stage: deploy
  script:
    - kubectl create secret docker-registry xxx --docker-server=https://registry.gitlab.com --docker-username=xxx --docker-password=xxx
    - kubectl apply -f deployment.yml

其它详细请参考 k8s集成。

7. 完成CI集成并测试

完成 .gitlab-ci.yml 文件的编写后，可通过 GitLab 的 CI Lint 对该文件进行检查，确认语法等是否有问题。

确认无问题后可提交并推送项目至 GitLab 即可触发CI流程。具体过程可通过project -> ci/cd -> pipelines 进行查看：

GitLab 容器化 CI 流程填坑记（一）