排序，面试中考察基本功问的比较多的问题。
时间复杂度为O(n)的排序，常见的有三种：
基数排序(Radix Sort)
计数排序(Counting Sort)
桶排序(Bucket Sort)
今天，1分钟，争取让大家搞懂桶排序。
画外音：百度“桶排序”，很多文章是错误的，本文内容与《算法导论》中的桶排序保持一致。
桶排序的适用范围是，待排序的元素能够均匀分布在某一个范围[MIN, MAX]之间。
画外音：很多业务场景是符合这一场景，待排序的元素在某一范围内，且是均匀分布的。
桶排序需要两个辅助空间：
第一个辅助空间，是桶空间B
第二个辅助空间，是桶内的元素链表空间
总的来说，空间复杂度是O(n)。
桶排序有两个关键步骤：
扫描待排序数据A[N]，对于元素A[i]，放入对应的桶X
A[i]放入桶X，如果桶X已经有了若干元素，使用插入排序，将arr[i]放到桶内合适的位置
画外音：
（1）桶X内的所有元素，是一直有序的；
（2）插入排序是稳定的，因此桶内元素顺序也是稳定的；
当arr[N]中的所有元素，都按照上述步骤放入对应的桶后，就完成了全量的排序。
桶排序的伪代码是：
bucket_sort(A[N]){
for i =1 to n{
将A[i]放入对应的桶B[X];
使用插入排序，将A[i]插入到B[X]中正确的位置;
}
将B[X]中的所有元素，按顺序合并，排序完毕;
}
举个栗子：
假设待排序的数组均匀分布在[0, 99]之间：
{5,18,27,33,42,66,90,8,81,47,13,67,9,36,62,22}
可以设定10个桶，申请额外的空间bucket[10]来作为辅助空间。其中，每个桶bucket[i]来存放[10*i, 10*i+9]的元素链表。
上图所示：
待排序的数组为unsorted[16]
桶空间是buket[10]
扫描所有元素之后，元素被放到了自己对应的桶里
每个桶内，使用插入排序，保证一直是有序的
例如，标红的元素66, 67, 62最终会在一个桶里，并且使用插入排序桶内保持有序。
最终，每个桶按照次序输出，排序完毕。
神奇不神奇！！！
桶排序(Bucket Sort)，总结：
桶排序，是一种复杂度为O(n)的排序
桶排序，是一种稳定的排序
桶排序，适用于数据均匀分布在一个区间内的场景
希望这一分钟，大家有收获。
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至此，三种常见的时间复杂度为O(n)的排序算法介绍完毕。希望面试能帮到大家。