写在前面（可以读一读，或许会产生共鸣^_^）：
在Linux环境下做项目开发的小白非常容易踩坑，这并不是说Linux系统不好，相反踩坑很大程度上代表了系统的严谨性，人们往往能从这些坑中学到更多的计算机相关原理，这是Windows系统所不能做到的，Ubuntu就是科研人员常用的Linux系统，接下来要说的坑就是在Linux系统Anaconda环境下安装Opencv3所容易踩的坑。
1、坑在这里（注意不要急于运行这些命令）------>
相信接触过Anaconda的人都知道，Anaconda一款专门为搭建Python开发环境所开发的神器。Anaconda有一个很方便的命令，可以为你安装想要的packages并且配置相关环境，及基本命令如下：
conda install package_name
然而，不要以为这是万能的，太方便的东西有时候会是一个坑，比如你想要安装Opencv3，你可能会自信满满地使用如下命令：
conda install opecv3
是的，一切都很完美，看不出任何毛病，But，当你在脚本中使用如下语句的时候就会出现无法运行的情况：
cv2.destroyAllWindows()
这是因为你安装的Opencv是别人编译过的，然而其中某些设置跟你的不同，自然就会报错了，恶心的是你如果根据报错提示进行解决，你会发现根本不是那回事。
于是乎，你就会百度，然后发现有很多博客提供了如下的解决方案：
不应该使用conda install opencv，而应该使用conda install -c menpo opencv3,这是自编译安装的意思。然而你以为这样就万事大吉了吗，你会发现你再去安装的时候会出现以下问题，即使你使用conda remeve package_name卸掉opencv还是会这样。
2、重点在这里------>
原因很简单，没有卸干净。怎么卸干净呢，在anaconda3下各个文件夹中搜索opencv，然后删除这些文件就可以了。
注意尽可能没有文件都搜索一遍，确保删除干净。，然后在终端执行如下命令：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
如图所示，就可以顺利安装了
到此为止，Python版的opencv就可以正常使用了。