Padnas实现数学建模比赛结果统计

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一.前言

数模结果已出，如果你在了解自己成绩的同时，也想了解下同校别人的成绩，或者还想再了解下别校获奖的情况。靠一个个ctrl+f查，不如利用pandas来实现下

二.流程图

三.实现

1. 按行统计

df1 = df[['队长所在单位','奖项','序号']].groupby(['队长所在单位','奖项']).count()
df1 = df1.rename(columns={'序号':'个数'})

结果显示如下：

2. 按列统计

def data_sta(df,name1):
    df_test = df[df['奖项'] ==str(name1)]
    df_test = df_test[['队长所在单位','序号']].groupby(['队长所在单位']).count()
    df_test = df_test.rename(columns={'序号':str(name1)})
    return df_test

#使用外连接进行连接
def merge_all(df1,df2,df3,df4):
    df_merge = df1.merge(df2,on='队长所在单位').\
                merge(df3,how='outer',on='队长所在单位').\
                merge(df4,how='outer',on='队长所在单位')
    return df_merge
if __name__ == '__main__':
    df= pd.read_excel("2018年最终获奖名单_C题.xls")
    df1 = data_sta(df,'一等奖')
    df2 = data_sta(df,'二等奖')
    df3 = data_sta(df,'三等奖')
    df4 = data_sta(df,'成功参与奖')
    df_merge = merge_all(df1,df2,df3,df4)

结果如下：

其中一些方法可以参考：
pandas操作总结
pandas进阶

实现的代码还待优化改进:

1. 封装函数可以再用for循环改进；
2. 实现的只为c题的读入,可以一次性读入多个文件，汇总为一份数据；
3. 增加保存选项

时间有限，后续补上，欢迎一起交流拍砖