同步调用 异步调用+回调机制

1 同步调用 异步调用+回调机制
    提交任务的两种方式：
        同步调用 :提交任务必须等待任务完成,才能执行下一行
        异步调用 :提交任务不需要等待任务完成,立即执行下一行
    任务执行的三种状态：
        阻塞
            阻塞   遇到了IO操作  代码卡主 无法执行下一行  CPU会切换到其他任务
        非阻塞：
            就绪
            运行

    异步回调  ******
        什么是异步回调?
            在发起异步任务后 子线程或子进程 完成任务后需要通知任务发起方
            如何通知 就调用一个函数
        为什么需要回调?
            由于任务是异步执行 任务发起方不知道啊什么时候完成
            所以使用回调的方式告诉发起方任务执行结果 其他方式也可以将数据交还给主进程
            1.shutdown  主进程会等到所有任务完成
            2.result函数 会阻塞直到任务完成
            都会阻塞  导致效率降低 所以使用回调
        注意点:
            回调函数什么时候被执行? 子进程任务完成时
            谁在执行回调函数? 主进程
            线程的异步回调:
                使用方式都相同  唯一的不同是执行回调函数 是子线程在执行

2.线程队列 ***
    队列
    堆栈
    优先级队列

3、单线程下实现并发（***）
      什么是协程：
              单线程下实现并发,在应用程序级别实现多个任务之间切换+保存状态
            并发：看起来是同时运行
            并发实现的本质=切换+保存状态
            切换：
                1、遇到IO阻塞会切换（可以提升运行效率）
                2、占用cpu时间过长或者有一个优先级更高的任务抢走了cpu

        为什么需要协程
            因为GIL的存在 同一时间只有一个线程在执行 如果只有单核没有问题
            但是无法利用多核资源 只有尽可能提升单线程的效率
            主线和子线切换是随机的

        协程的实现
            1 yield 把函数做成了生成器 生成器会自动保存状态
            2 greenlet 帮我们封装yield 可以实现任务切换
                    创建对象时 制定任务就是函数 在函数中手动来switch切换任务
            3 gevent 在greenlet的基础上封装了检测IO


        协程的应用场景:
            (没有IO绝对不使用协程) TCP 多客户端实现方式

        总结点:
            单线下实现并发 将io阻塞时间用于执行计算 可以提高效率 原理:一直使用CPU直到超时