前言
你现在看到的这篇文章是通过什么阅读的？是通过手机阅读还是电脑阅读？不管你是通过什么阅读，它都是联网的。互联网的出现是一件非常好的事情，它为我们提供了以前不可能实现的各种便利。而物联网的概念之所以让大家困惑，不是因为概念太狭隘，而是因为太过宽泛。当物联网有如此多的应用实例和可能性时，很难在你的脑海中形成清晰的物联网定义。从智能电灯到共享单车、从智能井盖到智慧农业，物联网的行业跨度非常大。毫不夸张的讲，所有行业都和物联网有关联。
那么，想要从事物联网领域创业的新手朋友如何才能在物联网大潮中收获一份耕呢？没什么可担心的，只要学会接下来小编为大家分享的20种顶级智能技术，和懂得它们的核心原理，年薪30万都算白菜价。
郑重声明：本文观点仅代表小编个人，并不代表大众观点，如有雷同，纯属巧合！
智能制造的核心技术除了信息化所需关注的SCM、ERP、CRM、PDM/PLM、MES、BPM、BI等外，还需要重点深入研究的核心技术有：赛博物理系统（CPS）、人工智能（AI）、增强现实技术（AR）、基于模型的企业（MBE）、物联网（IoT）、云计算（CC）、工业大数据（IBD）、预测与健康管理（PHM）等20种顶级智能技术。
第一种：场景分散化，技术集中化
物联网的使用场景，总结下来一致是：采集+传输+计算+展示。物联网终端采集数据、把数据传输给服务器、服务器存储和处理数据、把数据展示给用户。例如共享单车，正向过程是：单车获取GPS位置数据、通过2G网络上报给服务器、服务器记录单车位置信息、用户在APP端查看单车位置。
反向过程是：用户向服务器发出开锁的要求、服务器通过2G网络把开锁指令下发给单车，单车执行开锁指令。 大大小小的物联网应用，都是基于正向数据采集和反向指令控制这两个流程来实现的。
第二种：传输方式的选择
物联网，联网方式有这些：低功耗近距离，用BLE或Zigbee。低功耗远距离，用NB-IOT或2G 大数据近距离，用WIFI 大数据远距离，用4G网络 网络布局上，远距离的网络直接连基站，无需自己布设网络节点。而近距离的网络都需要有一个网络节点，先把终端数据传给节点，节点再接入广域网。 远距离传输比近距离传输的价格更贵、功耗更高，合理利用远近搭配，能够有效降低物联网终端的成本。
例如原本的共享单车采用2G网络解锁，必须要保持数据长连接或使用下行短信开锁，功耗高费用大，而下载的共享单车抛弃了远程解锁，直接使用手机的蓝牙解锁单车，节省了数据流量、降低了功耗、还能提高开锁速度;盈能量电动自行车智能充电站也是物联网高科技产品，运用最新窄带通讯技术，引领电动自行车充电设备的技术高度。
第三种：云服务的设计
物联网的云服务器和APP的设计，和互联网基本是一致的，JAVA、PHP、ASP都可以用来做物联网的后台处理。移动互联网是“人–服务器–人的架构，物联网是“物–服务器–人”的架构，两者本质是相同的。物联网终端设备也采用TCP、HTTP、MQTT等互联网协议连接服务器。略微有一些区别的是NB-IOT，走的是“物–基站–服务器–人”的架构，NB-IOT物联网终端只需要连接基站就可以收到下行消息，无需再维持长连接，能够节约不少功耗。
第四种：语音识别技术
将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式，目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。
第五种：机器学习平台
不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表性厂商包括：亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。
第六种：针对人工智能优化
这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。
第七种：深度学习平台
一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。
能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。
第九种：机器人流程自动化
使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。
第十种技术：决策管理技术
引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。
第十一种：赛博物理系统CPS
即赛博物理系统，Cyber-PhysicalSystems，是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computing、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务，让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合。CPS可以将资源、信息、物体以及人紧密联系在一起，从而创造物联网及相关服务，并将生产工厂转变为一个智能环境。
第十二种：人工智能AI
即人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
第十三种：增强现实技术AR
即增强现实技术，Augmented Reality，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息（视觉、声音、味道、触觉等信息）,通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。
增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器溶合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。
第十四种：基于模型的企业
MBE：即基于模型的企业，Model-BasedEnterprise，是一种制造实体，它采用建模与仿真技术对其设计、制造、产品支持的全部技术的和业务的流程进行彻底的改进、无缝的集成以及战略的管理；利用产品和过程模型来定义、执行、控制和管理企业的全部过程；并采用科学的模拟与分析工具，在产品生命周期（PLM）的每一步做出最佳决策，从根本上减少产品创新、开发、制造和支持的时间和成本。
第十五种：物联网IoT
即物联网，Internet of Things，物联网就是物物相连的互联网，指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别管理和控制。
第十六种：云计算CC
即云计算，Cloud Computing，是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
第十七种：工业大数据IBD
即工业大数据，Industrial Big Data，是将大数据理念应用于工业领域，为使将设备数据、活动数据、环境数据、服务数据、经营数据、市场数据和上下游产业链数据等原本孤立、海量、多样性的数据相互连接，实现人与人、物与物、人与物之间的连接，尤其是实现终端用户与制造、服务过程的连接，通过新的处理模式，根据业务场景对时实性的要求，实现数据、信息与知识的相互转换，使其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
相比其他领域的大数据，工业大数据具有更强的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点。（说明，因为对工业大数据尚未有成熟的定义，本定义是根据自己的理解，在综合Gartner、IBM等对大数据的定义及李杰教授《工业大数据》一书的理解，形成本定义，希望各位批评指正）。
第十八种：预测与健康管理 PHM
即预测与健康管理，Prognostics andHealth Management，是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。一般而言，PHM系统主要有六个部分构成：数据采集、信息归纳处理、状态监测、健康评估、故障预测决策、保障决策。
第十九种：混合制造
将3D打印（增材制造）技术与铣削加工（减材制造）技术有机的结合起来，形成一种新型的制造模式。通过混合制造可以有效借助增材制造的优势实现全新几何形状的加工，同时使增材制造技术不再只限于加工小型工件，加工效率也大幅得以提升。
第二十种：工厂信息安全工厂信息安全是将信息安全理念应用与工业领域
实现对工厂及产品使用维护环节所涵盖的系统及终端进行安全防护。所涉及的终端设备及系统包括工业以太网、数据采集与监控（SCADA）、分布式控制系统（DCS）、过程控制系统（PCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、远程监控系统等网络设备及工业控制系统的运行安全，确保工业以太网及工业系统不被未经授权的访问、使用、泄露、中断、修改和破坏，为企业正常生产和产品正常使用提供信息服务。
目前中国物联网还只是处于萌芽阶段，未来的发展方向一定是属于物联网产业人工智能化。小编不才，收集整理了《20套物联网产业顶级技术解决方案》相信对您从事物联网行业，学习物联网技术都有非常大的帮助，如果您感兴趣，关注公号【迪尔西科技】即可免费获取！