一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和

补充知识：

Python map（）函数

map（）  会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数函数以参数序列中的每一个元素调用函数函数，返回包含每次函数函数返回值的新列表。

语法

map（）函数语法：

参数

• function - 函数
• iterable - 一个或多个序列

返回值

Python 2.x返回列表。

Python 3.x返回迭代器。

实例

以下实例展示了map（）的使用方法：

>>> def square（x）：＃计算平方数...返回x ** 2 ...

>>> map（square，[1,2,3,4,5]）＃计算列表各个元素的平方[1,4,9,16,25]

>>> map（lambda x：x ** 2，[1,2,3,4,5]）＃使用lambda匿名函数[1,4,9,16， 25]＃提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

>>> map（lambda x，y：x + y，[1,3,5,7,9]，[2,4,6] ，8,10]）[3,7,11,15,19]

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125，因为第一轮计算是：

计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

from functools import reduce

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
"""
1.取出偶数下标：filter
filter(lambda x:x%2==0, range(len(list)))    ==>[0,2,4]
2.取出对应下标值：map
map(lambda x:list[x],filter(lambda x:x%2==0, range(len(list))))   ==>[1,3,5]
3.对应值加3：lambda
map(lambda x:x+3,map(lambda x:list[x],filter(lambda x:x%2==0, range(len(list))))) ==>[4,6,8]
4.将数组求和reduce 也可以用sum()函数
reduce(lambda x,y: x+y,map(lambda x:x+3,map(lambda x:list[x],filter(lambda x:x%2==0, range(len(list))))))
"""

a = reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda i: l[i] + 3, list(filter(lambda y: y % 2 == 0, range(len(l))))))
b = sum(list(map(lambda i: l[i] + 3, list(filter(lambda y: y % 2 == 0, range(len(l)))))))
print(a)
print(b)