对于数据的测试

1. 首先对于数据库中,表有详细的字典说明,表和表之间有明确的关联比如外键关系,E-R图明确

2. refernce表要明确


SELECT * FROM RCHANNEL 【1-5渠道】
SELECT * FROM RGENDER 【性别,一般是1,2】
SELECT * FROM RINCOME 【收入等级,一线城市1-5, 二线城市1-5,共10个等级】
SELECT * FROM RINTERACTION
SELECT * FROM RMARITALSTATUS 【婚姻状态,一般1,2,3】
SELECT * FROM
SELECT * FROM 会员等级
SELECT * FROM 省信息
SELECT * FROM 市信息
SELECT * FROM 区信息


3. BASE表要明确
有一些比如CRM中的店铺信息,CODE代码要明确
有一些比如CRM中的商品信息,SKU_CODE要明确
有一些比如CRM中的优惠券信息,XXX要明确
有一些比如CRM中的积分类型信息

一般常见的顺序是BPRODUCT,BSKU,打个比方,一双NIKE鞋子, CODE是111222, 有2个颜色,有5中尺码,那BSKU中其实要有10中商品
用户的购物清单中要明确到10中商品的一种

4. 会员表要主表,扩张表,会员卡,绑定微信公众号的openid,微信添加小程序,为了通用和确保唯一性又用了unionid,淘宝ID,京东ID等等等信息明确,
根据业务逻辑,进行扩长和使用
是否有逻辑删除位【如果有逻辑删除位,在所有的开发和测试过程中都需要对逻辑删除的会员进行判断】
会员表唯一性,比如,openid要唯一,以后方便用openid进行推送消息
unionid要唯一
手机号要唯一
身份证号要唯一【身份证号还需要判断是否符合中国规定的id格式】
一个会员是否存在多个会员卡的可能,如果可能,一人多卡的判断,主卡的判断【开发和测试都要注意考虑到】


5. 多库之间的同步,何时进行同步,【目前没有能够实时同步】
IL数据库,多个地区的,大陆CN DB,马来西亚,台湾,香港和澳门,日本,等地区【为什么当时要分这么多数据库??权限的原因吗?】
wechat数据库
台湾常用的line数据库
给店员使用的Special数据库
给报表团队的BI数据库


表信息明确之后,接下来考虑业务需求:

比如: 微信会员,2天前在线下零售店,购物,则进行消息推送
分析:微信会员,首先要绑定微信,并且不能取关,取关会员则不能给用户进行推送
2天前,交易记录,看交易是按天来的,比如20181116,还是具体到时分秒的,2天前是指比如取出日期是20181220,是不是应该取交易时间是20181218一天的,还是多天的?
线下零售店,店铺的定义的区别
购物,发生购物行为,比如交易记录,退款的不能算,退货的不能算,判断交易金额,商品数量等

比如:淘宝会员签到之后发生交易,交易积分翻倍,且购买至臻系列,积分5倍,购买清纯系列,积分3倍;
若本月生日,生日月份积分两倍,则不进行生日积分的添加;
原有根据会员等级添加积分,若参加本活动,等级积分均按1倍计算;
此活动只对一个订单生效,多笔购买,按积分最多的一笔计算
积分实时产生,若后续发生退款退货等行为,实时扣除活动积分。
活动有效期20180101-20180331

分析:这是一次活动Campaign
除了本次campaign的规则外,平时是有常规积分的,比如,会员生日月双倍积分,会员根据等级,进行积分翻倍活动
本次活动是有时间范围的,时间范围是跟消费日期的限制【边界值的测试】
要签到,再购买,才能享受多倍积分
多倍积分,根据商品的不同而不同

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转载自www.cnblogs.com/qianjinyan/p/9969643.html
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