Find Minimum in Rotated Sorted Array II -- LeetCode

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow

也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！

                这道题是 Search in Rotated Sorted Array 的扩展，思路在 Find Minimum in Rotated Sorted Array 中已经介绍过了，和 Find Minimum in Rotated Sorted Array 唯一的区别是这道题目中元素会有重复的情况出现。不过正是因为这个条件的出现，影响到了算法的时间复杂度。原来我们是依靠中间和边缘元素的大小关系，来判断哪一半是不受rotate影响，仍然有序的。而现在因为重复的出现，如果我们遇到中间和边缘相等的情况，我们就无法判断哪边有序，因为哪边都有可能有序。假设原数组是{1,2,3,3,3,3,3}，那么旋转之后有可能是{3,3,3,3,3,1,2}，或者{3,1,2,3,3,3,3}，这样的我们判断左边缘和中心的时候都是3，我们并不知道应该截掉哪一半。解决的办法只能是对边缘移动一步，直到边缘和中间不在相等或者相遇，这就导致了会有不能切去一半的可能。所以最坏情况就会出现每次移动一步，总共移动n此，算法的时间复杂度变成O(n)。代码如下：

public int findMin(int[] num) {    if(num == null || num.length==0)        return 0;    int l = 0;    int r = num.length-1;    int min = num[0];    while(l<r-1)    {        int m = (l+r)/2;        if(num[l]<num[m])        {            min = Math.min(num[l],min);            l = m+1;        }        else if(num[l]>num[m])        {            min = Math.min(num[m],min);            r = m-1;        }        else        {            l++;        }    }    min = Math.min(num[r],min);    min = Math.min(num[l],min);    return min;}

在面试中这种问题还是比较常见的，现在的趋势是面试官倾向于从一个问题出发，然后follow up问一些扩展的问题，而且这个题目涉及到了复杂度的改变，所以面试中确实是一个好题，自然也更有可能出现哈。           

给我老师的人工智能教程打call！http://blog.csdn.net/jiangjunshow