目标：
- 统计
统计
概述：
- 数据的科学
- 涉及数据的收集，分析，解释，演示和组织
统计的主要方法：
- 描述性统计
- 推理统计
一、推理统计
数值模式和图形方法查找模式，总结数据集中的信息
Mean, Median, Mode, and Quartile(四分位数)：
Range and Interquartile Range
Variance and Standard Deviation：
Figures Are Always More Powerful：
x = 1:14;
freqy = [1 0 1 0 4 0 1 0 3 1 0 0 1 1];
subplot(1,3,1); bar(x,freqy); xlim([0 15]);
subplot(1,3,2); area(x,freqy); xlim([0 15]);
subplot(1,3,3); stem(x,freqy); xlim([0 15]);
Boxplot：
每个位置从左往右分别代表最小值、下四分位点、中位数、上四分位点和最大值。
marks = [80 81 81 84 88 92 92 94 96 97];
boxplot(marks)
prctile(marks, [25 50 75])
Skewness： skewness()
X = randn([10 3])*3;
X(X(:,1)<0, 1) = 0;
X(X(:,3)>0, 3) = 0;
boxplot(X, {'Right-skewed', 'Symmetric', 'Left-skewed'});
y = skewness(X)
y =
1.0487 0.2193 -1.5381
Kurtosis（峰态）：
- 分布平坦度的一种度量
- 正态分布的峰度为零。
- 正峰度：更陡峭的峰
- 负峰度：更平坦的峰
二、描述性统计
使用样本数据进行估计、决策和预测的方法
Statistical Hypothesis Testing（统计假设检验）：
利用数据进行决策的一种方法
例如：我在这个班上能拿到A级吗？
其中H0是空假设，H1是可选择假设。
Hypothesis Testing Procedure（假设检验程序）：
- 为假设检验确定概率，比如0.95
- 95%是H0的置信区间
- 检查你的分数是否落入区间
t-test Example：
load stockreturns;
x1 = stocks(:,3);
x2 = stocks(:,10);
boxplot([x1, x2], {'3', '10'});
[h,p] = ttest2(x1, x2)
h =
1
p =
0.0423
Two-tailed Significance Test：
One-tailed Significance Test：
Common Hypothesis Tests：
