python 学习汇总29：各种推导式（ tcy）

python的各种推导式(轻量级循环) 2018 / 6 / 16  

1.推导式用途：
推导式是从一个数据序列构建一个新的数据序列的结构体，类似于for  循环
列表/字典/集合推导式优于 map/filter  

2.基本格式

v = ( out_exp_res for out_exp1 in sequence1 if condition1
for out_exp2 in sequence2 if condition2
...... )
variable = [(out_exp_res) for out_exp in input_list if out_exp == 2]

参数：
# out_exp_res:如列表生成元素表达式（可以是有返回值的函数）
# for out_exp in input_list： 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
# if out_exp == 2：　　 条件表达式

使用说明： 

1）生成器表达式由圆括号包围，列表解析由方括号包围
2）表达式最外部的符号为（），[]，{：}，{,}依次生成迭代器，列表，字典，集合；
3）'(out_exp_res)'外边的符号为（，）, [], {:}, {,} 依次生成的元素类别为元祖，列表，字典，集合
4） 一个元素可不加符号，多于2个必加符号

2.1.()生成器表达式  

# 如果生成器出现在一个函数中，则允许使用子句和表达式

geners = (i for i in range(10) if i % 3 is 0)#type 'generator'
for i in geners: print i # 0 3 6 9

2.2.[]列表推导式

def add(x, y):
return x + y

a = [{x: add(y,1000)} for x in range(10)
for y in range(100) if x % 5 == 0 and y % 50 == 0]
# [{0:1000},{0:1050},{5:1000}, {5: 1050}]

2.3.{：}字典推导式

d = {'a': 1, 'b': 2, 'C': 3}
d2 = {k.lower(): d.get(k.lower(), 0) + d.get(k.upper(), 0)
for k in d1.keys() if k.lower() in ['a', 'b']} # 可以多行书写

# 快速更换key和value
d2 = {v: k for k, v in d.items()}

2.4.{ ，}集合推导式

s = {x for x in [1, 1, 2]}

3.实例

#创建一个将被立即传递给函数的迭代器：
obj_total = sum(obj.count for obj in list_all_objects())

#循环次数：
seq1 = 'abc'；seq2 = (1,2,3)
[(x, y) for x in seq1 for y in seq2]

#列表表达式循环9次；能用方括号；大括号数据顺序有些异常，不要用
# [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3),
#  ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3),
#  ('c', 1), ('c', 2), ('c', 3)]

[(x, y) for i1, x in enumerate(seq1) for i2, y in enumerate(seq2) if i1 == i2]
# [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]