全连接神经网络实现识别手写数据集MNIST

全连接神经网络实现识别手写数据集MNIST

MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9，一共有60000个图片样本，我们可以到MNIST官网免费下载。总共4个文件，该文件是二进制内容。

train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes)   图片样本，用来训练模型
train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes) 　　 图片样本对应的数字标签
t10k-images-idx3-ubyte.gz:   test set images (1648877 bytes) 　　  测试样本
t10k-labels-idx1-ubyte.gz:   test set labels (4542 bytes)　　　　　　测试样本对应的数字标签

我们下载下来的文件是.gz后缀的，表明是一个压缩文件，我们设计代码的时候，需要考虑对文件进行解压。