Week5 11/5-11/11
- 卷积神经网络初步 slides: lecture05( http://cs231n.stanford.edu/slides/2018/cs231n_2018_lecture05.pdf )
- 观看视频 p11, p12 和 p13,学习 CNN 中的卷积层和池化层
- 学习卷积神经网络笔记 ( https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit )
作业:
- 完成 assignment2 中
FullyConnectedNets.ipynb
和BatchNormalization.ipynb
- 思考一下卷积神经网络对比传统神经网络的优势在哪里?为什么更适合处理图像问题
- 了解和学习深度学习中的normalization方法( https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246 )