MySQL连接
1：主机IP
2：主机PORT
3：数据库用户及密码
4：使用MySQL不需要申请表空间，但需要schema
linux通过MySQL客户端连接数据库
mysql -h127.0.0.1 -P3316 -umysql -pmysql
schema
1：亦可以叫做database，库、数据库，是MySQL中组织和管理表的一个结构。
2：进行创建表及相关curd操作，必须先有schema
3：MySQL默认包含4个schema，test用户可以操作，其余3个系统使用
MySQL使用
1：创建数据库 create database 数据库名;
2：查看数据库 show databases;
3：选择数据库 use 数据库名;
4：删除数据库 drop database 数据库名;
5：查看建表语句 show create table 表名;
6：mysql支持标准SQL
MySQL基本操作
1：查看表结构 desc tablename
2：复制表 create table 新表名 like 源表名
3：删除表 drop table 表名1[,表名2...]
4：修改表 alter table 表名 更改动作1[,更改动作2...]
-- alter table student add addr(25) --增加表字段
-- alter table student changes addr text --更改表字段名和字段类型
-- alter table student drop addr --删除表字段
-- alter table student rename to stu --更改表名称
limit
MySQL使用limit n,m分页，limit位于select整个查询语句之后
limit n,m 表示从第n行开始取m行数据，n可省略，默认从0开始
事务控制
1：设置事务提交方式
set autocommit = 0|1 --自动提交:1（mysql默认自动提交） --自行控制提交:0
2：开始事务 start transaction|begin
3：提交事务 commit
4：回滚事务 rollback
MySQL存储引擎
1：MySQL支持多种存储引擎，在处理不同的应用时，可以通过选择不同的存储引擎来提高应用效率，灵活存储
2：MySQL存储引擎包括:InnoDB、MyISAM、BDB、MEMORY、等，其中只有InnoDB和BDB提供事务安全表，其它存储
引擎都是非事务安全表
3：创建表时可以指定表使用的存储引擎和字符集
-- create table mydb(id int,name char(20)) engine=InnoDB charset=utf8
4：InnoDB存储引擎
-- MySQL默认存储引擎
-- 支持事务
-- 行锁设计，提供高并发性
-- 支持外键，确保数据完整
-- 独立的ibd文件存储表结构和数据
-- 支持全文索引
适用场景：强调可靠性和需要支持事务的处理
5：MyISAM存储引擎
-- 不支持事务（指的是对数据不能进行回滚这些，并不是部分成功部分失败，数据库本身会保证原子性）
-- 表锁设计
-- 不支持外键
-- 支持全文索引
-- 使用数据压缩和索引优化
-- 特点：可靠性高、适用范围广、检索速度快
适用场景：强调数据检索速度，读写并发不多场景，写少读多
MySQL支持的基本数据类型
-- Numeric类型
-- data and time 类型
-- String类型
选择原则：根据选定的存储引擎，确定合适的数据类型
1：按照存储引擎选择数据类型
InnoDB存储引擎和数据列，建议使用varchar类型
--对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有的数据行都指向数据列值
的头指针）因此在本质上，使用固定长度的char列不一定比使用可变长度varchar列简单。因而，主要
性能的因素是数据行使用的存储总量。由于char占用的平均空间多余varchar，因此使用varchar来最
化需要处理的数据行。
5：MyISAM存储引擎和数据列
-- MyISAM数据表，最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列
2：数据类型选择
1：数字型，字符串
优先使用数字类型，占用空间少，处理速度快
2：优先使用ENUM或SET
字符串，固定选项值
-- `sex` enum('F','M') comment '性别'
3：避免使用null字段
-- 很难进行查询优化
-- null列加索引，需要额外空间，需要避免
-- 含null复合索引无效
4：少用并拆分text/blob
-- 很难进行查询优化
-- 强制生成硬盘临时表，浪费更多空间
-- 若必须使用则拆分成单独的表
MySQL的索引
1：MySQL表所有列都可以建索引
2：在MySQL5.6中，对于InnoDB表，整字段索引最大支持767字节，前缀最大可以支持3072字节长。
索引的建立
1：搜索的所以列，不一定是要选择的列，最适合索引的列是出现在where字句中的列
2：使用唯一索引，考虑某列中值的分布
3：使用短索引，如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度。
4：使用利用最左前缀
SQL语句优化
1：sql要尽可能简单，复杂sql要尽量拆成小的sql
2：事务要简单，整个事务的时间长度不要太长
3：避免使用触发器、函数、存储过程
4：降低业务耦合度，业务各自使用独立的库、表
5：避免在数据库中进行数字运算
6：不要用select*，查询那几个字段就select这几个字段即可
7：sql中使用or的改写为in(),因为or的效率没有in高，in里边的数字个数建议控制1000以内
8：limit分页注意效率，limit越大，效率越低
9：使用union all 代替 union
10：避免使用大表的join
11：使用group by 分组排序
12：在sql语句中，尽量避免前缀是%的like
13：SQL语句中不可以出现隐式转换，比如select id from stu where id='1' 会把id隐式转换为字符
Oracle与MySQL的一些差异
1：自动增长的数据类型处理
MySQL有自动增长数据类型，插入数据时不用操作此字段，会自动获得数据值。
Oracle没有此类型
MySQL自增列的定义：
CREATE TABLE t1 (
c1 INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
c2 VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (c1)
) ENGINE=InnoDB;
默认自增长从1开始增长；
2：单引号处理
MySQL里可以用单引号、双引号包起字符串，Oracle里只可以用单引号包起字符串。
在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
3：翻页的sql语句处理
MySQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；Oracle处理翻页的SQL语句就比较
繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置。
-- MySQL:select * from test limit 1,10;
4：日期字段处理
MySQL日期时间字段分DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME、YEAR，
Oracle日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒，
或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’) 年-月-日 24小时:分钟:秒
的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD
HH24:MI:SS’) 日期字段的数学运算公式有很大的不同。MySQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE（（NOW（），INTERVAL 7
DAY）Oracle找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7；
5：空字符的处理
MySQL的非空字段也有空的内容，Oracle里定义了非空字段就不容许有空的内容。
按MySQL的NOT NULL来定义Oracle表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，
如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。