测试题
0. 请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数？
def fun_A(x, y=3):
return x * y
lambda x, y=3 : x * y
1. 请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数？
lambda x : x if x % 2 else None
def is_odd(x):
if x % 2:
return x
else:
return None
2. 感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化？
a. Python写一些执行脚本时，使用匿名函数就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用匿名函数就可以使得代码更加精简。
b. 对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用匿名函数就不需要考虑命名的问题了。
c. 简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用匿名函数函数可以省去这样的步骤。
【小甲鱼温馨提示：知道就行，千万别去背^_^】
3. 你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？
list(filter(lambda n : not(n%3), range(1, 100)))
4. 还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？
例如将第3题转为列表推导式即：
[ i for i in range(1, 100) if not(i%3)]
5. 还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块，例如：
>>> list(zip([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖（希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]这种形式），你能做到吗？（采用map和lambda表达式）
>>> list(map(lambda x, y : [x, y], [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]
注意：强大的map()后边是可以接受多个序列作为参数的。
6. 请目测以下表达式会打印什么？
def make_repeat(n):
return lambda s : s * n
double = make_repeat(2)
print(double(8))
print(double('FishC'))
会打印：
16
FishCFishC
7. 请写下这一节课你学习到的内容：格式不限，回忆并复述是加强记忆的好方式！
这节课只要来讨论一下lambda表达式，Python允许使用lambda表达式创建匿名函数，那什么是匿名函数呢？
Python的lambda语句是非常精简的，基本的语法就是在冒号的前面是原函数的参数，而在冒号的后边是原函数的返回值。lambda语句实际上是构建了一个函数对象，如果要对它进行使用，只需要简单的赋值即可。
lambda语句构建的函数的参数也可以是多个的
（2）lambda表达式的作用
Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数的过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。
对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头痛的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。
简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。
（3）两个牛逼的BIF
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filter()
用法：filter(function or None, iterable)，有两个参数，第二个参数为可迭代的数据，第一个参数可以为None或者函数，当为None时，将iterable中为真的数据挑选出来，当为function时，将iterable中满足function的结果为真的数据挑选出来。
>>> filter(None, [1, 0, False, True])
<filter object at 0x00000261C2E3C0B8>
>>> list( filter(None, [1, 0, False, True]))
[1, True]
下面写一个挑选出奇数的代码：
用lambda实现：
- map()
用法：map(func, *iterables)，将可迭代序列的每一个数据作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代序列的每一个元素都加工完毕，返回所有加工后的元素构成的新序列。
