1. python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式：
python的多线程是无法发挥多核优势的，限制就是GIL，在同一时间同一时刻同一进程中只有一个线程被执行。
线程抢的是GIL锁，GIL锁相当于执行权限，拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock，
其他线程也可以抢到GIL，但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞，
即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来
多进程参数传递可以通过管道，队列。
from multiprocessing import Process,Queue
(2)python多线程与多进程的区别：
补充：线程交互也可以使用队列，还有Event，其他见随笔
僵尸进程：一个进程使用fork创建子进程，如果子进程退出，而父进程并没有调用wait或waitpid获取子进程的状态信息，那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中。
这种进程称之为僵死进程。主要是占用了进程号，不释放，所以有害
孤儿进程：一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。
孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作。
2.Python是如何进行内存管理的？
小对象在内存池中申请释放，大对象用malloc/new
Python引用了一个内存池(memory pool)机制，即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存)，用于管理对小块内存的申请和释放
内存池（memory pool）的概念：
当 创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。
内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，
不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。
内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。
python中的内存管理机制——Pymalloc：
python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间；
当大于256bits，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。
关于释放内存方面，当一个对象的引用计数变为0时，python就会调用它的析构函数。
在析构时，也采用了内存池机制，从内存池来的内存会被归还到内存池中，以避免频繁地释放动作。
4.如何用Python输出一个Fibonacci数列？