性能分析 -->Explain工具：
- 执行计划
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
2.用途
表的读取顺序，哪些索引可以使用，数据读取操作的操作类型，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被物理查询
3.使用：
Explain + SQL语句
各字段解释：
1. id：select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况
id相同，执行顺序由上至下
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id相同不同，同时存在
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行，衍生 = DERIVED
关注点
id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。
2.select_type：查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
2.1 SIMPLE -->简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION
2.2 PRIMARY -->查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary
2.3 DERIVED -->在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生) MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
2.4 SUBQUERY -->在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
2.5 DEPENDENT SUBQUERY -->在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层
2.6 UNCACHEABLE SUBQUREY -->无法被缓存的子查询
2.7 UNION -->若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION； 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
2.8 UNION RESULT--> 从UNION表获取结果的SELECT
3.table 显示这一行的数据是关于哪张表的
4.type (重点*)
4.1访问类型排列
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是： system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
关注：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
4.2显示查询使用了何种类型 -->从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>AL
4.2.1:system -->表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
4.2.2:const -->表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快 如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
4.2.3:eq_ref -->唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
4.2.4:ref -->非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行. 本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而， 它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
4.2.5:index -->Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小.（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
4.2.6:all --> Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
4.2.7:index_merge --> 在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中
4.2.8:ref_or_null -->对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。
4.2.9:index_subquery -->利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
4.2.9:unique_subquery -->该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引
备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
5.possible_keys -->显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用 .
6.key -->实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引;查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠.
7.key_len -->表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度.key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引.
如何计算
1 、先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
2 、如果是varchar或者char这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如utf-8 要乘 3,GBK要乘2，
3 、varchar这种动态字符串要加2个字节
4、 允许为空的字段要加1个字节
第一组:key_len=age的字节长度+name的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组: key_len=age的字节长度=4+1=5
8.ref -->显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
9. rows -->rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好
10.Extra -->包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
10.1:Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。 MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
出现filesort的情况：
优化后，不再出现filesort的情况：
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
10.2 Using temporary
使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
优化前存在 using temporary 和 using filesort
优化前存在 using temporary 和 using filesort 不在，性能发生明显变化：
10.3 USING index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！ 如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找; 如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
覆盖索引(Covering Index)：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)[select子句]与查询条件[Where子句]中所有需要的字段就叫做覆盖索引。
注意：
如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，
因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。
10.4 Using where --> 表明使用了where过滤
10.5 using join buffer -->使用了连接缓存：
10.6 impossible where --> where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
10.7 select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者 对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算， 查询执行计划生成的阶段即完成优化。
在innodb中：
在Myisam中：
