LeetCode-697.数组的度

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题目

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1:

输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释:
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

示例 2:

输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6

注意:

nums.length 在1到50,000区间范围内。
nums[i] 是一个在0到49,999范围内的整数。

解题

1. 首先找出每个数字出现的次数
2. 找出最大的度的数字
3. 找出具有最大的度的最小子数组长度, 代码如下:

class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        Set<Integer> maxSet = new HashSet<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(map.containsKey(nums[i])){
                map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
            } else {
                map.put(nums[i], 1);
            }
        }
        
        
        int maxDegree = 0;
        for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()){
            int value = entry.getValue();
            if(value == maxDegree){
                maxSet.add(entry.getKey());
            } else if (value > maxDegree) {
                maxDegree = value;
                maxSet.clear();
                maxSet.add(entry.getKey());
            }
        }
        
        
        int minLength = 0;
        for(int num : maxSet){
            int left = 0;
            int right = nums.length - 1;
            for(; left < right; left++){
                if(nums[left] == num){
                    break;
                }
            }
            
            for(; right > left; right--){
                if(nums[right] == num){
                    break;
                }
            }
            
            if (minLength == 0) {
                minLength = right - left + 1;
            } else {
                minLength = Math.min(right - left + 1, minLength);
            }
            
        }
        
        return minLength;
    }
}

执行用时: 96 ms, 在Degree of an Array的Java提交中击败了30.73% 的用户

下面这个是在LeetCode上看到的别人的解法, 只用了8ms, 代码如下:

class Solution {
    public static int findShortestSubArray(int[] nums) {

        //求出nums数组中最大的数
        int maxNum = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            maxNum = Math.max(maxNum, nums[i]);
        }

        //用三个数组分别记录  起始位置，长度，度
        int max = 1;//最大的度

        int[] start = new int[maxNum + 1];//起始位置
        int[] length = new int[maxNum + 1];//长度
        int[] count = new int[maxNum + 1];//度

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            count[nums[i]]++;
            if (count[nums[i]] == 1) {//记录第一次出现的位置
                start[nums[i]] = i;
            } else {
                length[nums[i]] = i - start[nums[i]] + 1;//记录当前的长度
                max = Math.max(count[nums[i]], max);//最大的度
            }
        }

        if (max == 1) {
            return 1;
        }

        int degree = nums.length;//最大的度对应的最小的数组长度
        for (int i = 0; i <= maxNum; i++) {
            if (count[i] == max) {
                degree = Math.min(length[i], degree);
            }
        }

        return degree;
    }

}