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echarts 自动生成配置
使用场景
echarts 图形y轴一般情况下只有一条，但是X轴可能有n（0、1、2…）条,如果需要大量重复的图形，但是只是X轴的条数不一样的
通过传递的二维数组判断X轴的条数，生成相应的配置，而不用为X轴的不同而写echarts的不同的option，前提是项目中需要大量
echats图的基础。由于项目中只是用了折线图、堆叠柱状图，堆叠面积图，所以我只实现了这几个图形的自动生成，如果需要别的自己
写根据已有的写一下，很简单，就是生成一个json数组就可以。
code implement
/*** 自动生成echarts的option，主要是针对Y轴的生成做了，优化，
* 根据Y轴的数据，自动生成Y轴的配置数组，每个形状的图形，做了一个
* 目前支持，堆叠柱状图,折线图，堆叠面积图
*/
/**
* @author zgli
* 堆叠柱状图
*@param divDom：图表元素的位置，DOM DIV元素
*@param colorArr：图例的颜色
*/
/**
*
* @param divDom 图表元素的位置，DOM DIV元素
* @param titleArray 图表元素的名称数组，按照图元素显示的顺序
* @param colorArr 图表元素的颜色数组，按照图元素显示的顺序
* @param yAxisName 该图表Y轴的名称，在图表的左上角显示
* @param valueArray 这是一个数组（二维），第一个元素是X轴，其他的是Y轴
* 最后一个元素是差异线条，其他的数据元素是柱状图的柱。
*/
function echartsStackedColumn(divDom, titleArray,colorArr,yAxisName,valueArray){
/* 生成y轴的 serial 数组*/
var ySeries = [] ;
/* y轴数据的，柱状数据 */
for(var i = 0; i < titleArray.length -1; i++){
var temp = {"name":titleArray[i]
,"type":"bar"
,"label":{ "show": true, "position": "inside"}
,"data": valueArray[i + 1]
}
ySeries.push(temp);
}
/* 生成差异分析的线条, 数组最后一个元素 */
var diffLine = {
"name" :'差异',
"type" :'line',
"label" : { "normal": { "show": true, "position": 'top' } },
"itemStyle" : { "normal" : { "lineStyle":{ "color":'#ff0000' } } },
"data":valueArray[valueArray.length - 1]
}
ySeries.push(diffLine);
/* y轴配置，结束 */
/* 初始化 echarts 的 dom */
var Dom = divDom;
var myChart = echarts.init(Dom);
/* echarts option */
var app = {};
option = null;
app.title = '堆叠柱状图';
option = {
tooltip : {
trigger: 'axis',
axisPointer : { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
type : 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
}
},
legend: {
data: titleArray
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
color:colorArr,//通过形参传入图例的颜色
xAxis : [
{
type : 'category',
data : valueArray[0]
// data :['2018','2019','2020','2021','2022']
}
],
yAxis : [
{
type: 'value',
//name: '经营现金流入',
name: yAxisName,//通过形参传入该值
},
{
type: 'value',
name: '',
}
],
series : ySeries
,dataZoom: [{}],//初始化滚动条
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
console.log("差异分析Echarts图表初始化完成："+yAxisName);
};
///* 堆叠状图结束 */
/**
* 堆叠面积图
* @author zgli
* @param divDom 图表元素的位置，DOM DIV元素
* @param titleArray 图表元素的名称数组，按照图元素显示的顺序
* @param colorArr 图表元素的颜色数组，按照图元素显示的顺序
* @param yAxisName 该图表Y轴的名称，在图表的左上角显示
* @param valueArray 这是一个数组（二维），第一个元素是X轴，其他的是Y轴
* 最后一个元素是差异线条，其他的数据元素是面积图的面积。
*/
function echartsStackedArea(divDom, titleArray,colorArr,yAxisName,valueArray){
/* 生成y轴的 serial 数组*/
var ySeries = [] ;
/* y轴数据的，柱状数据 */
for(var i = 0; i < titleArray.length - 1; i++){
var temp = {
"name" : titleArray[i],
"type" :'line',
"areaStyle" : {"normal": {}},
"data" : valueArray[i + 1]
};
ySeries.push(temp);
}
/* 生成差异分析的线条, 数组最后一个元素 */
var finalLine = {
"name" :'净利润',
"type" :'line',
"label" : { "normal" : { "show" : true, "position" : 'top' } },
"areaStyle": { "normal": {}},
"data" : valueArray[valueArray.length - 1]
};
ySeries.push(finalLine);
/* 初始化 y 轴 完成 */
var myCharscost = echarts.init(divDom);
option = {
title: {
text: yAxisName,
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
label: {
backgroundColor: '#6a7985'
}
}
},
legend: {
// data:['付现成本','折旧摊销','利息费用','所得税','净利润']
data: titleArray,
x:'center',
padding:40,
itemGap: 5,//图例间距
//y:'bottom'
},
color: colorArr,
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis : [
{
type : 'category',
boundaryGap : false,
//data : ['2019','2020','2021','2022','2023','2024','2025']
data : valueArray[0]
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
// name: '成本构成表',
//name: yAxisName,
}
],
series : ySeries,
dataZoom: [{}],
};
myCharscost.setOption(option);
};
///*成本构成表结束*/
/**
* 折线图
* @author zgli
* @param divDom 图表元素的位置，DOM DIV元素
* @param titleArray 图表元素的名称数组，按照图元素显示的顺序
* @param colorArr 图表元素的颜色数组，按照图元素显示的顺序
* @param yAxisName 该图表Y轴的名称，在图表的左上角显示
* @param valueArray 这是一个数组（二维），第一个元素是X轴，其他的是Y轴
* 最后一个元素是差异线条，其他的数据元素是面积图的面积。
*/
function echartsLine(divDom, titleArray,colorArr,yAxisName,valueArray){
/* 生成y轴的 serial 数组*/
var ySeries = [] ;
/* y轴数据的，柱状数据 */
for(var i = 0; i < titleArray.length; i++){
var temp = {
"name" : titleArray[i],
"type" : 'line',
"data" : valueArray[i + 1]
};
ySeries.push(temp);
}; /* 初始化 y 轴 完成 */
var myCharloan = echarts.init(divDom);
option = {
title: {
text: yAxisName,
x:'center'
},
// color: ['#D53A35', '#E98F6F', '#6AB0B8', '#334B5C'],
color: colorArr,
// title: {
// text:
// },
tooltip: {
trigger: 'axis',
//formatter: "{b} <br> 合格率: {c}%"
},
legend: {
data: titleArray,
x:'center',
padding:40
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
name: '日期',
boundaryGap: false,
data: valueArray[0]
//data: ['5.1', '5.2', '5.3', '5.4', '5.5', '5.6', '5.7']
},
yAxis: {
type: 'value',
//name: yAxisName,
},
series: ySeries,
dataZoom: [{}]
};
myCharloan.setOption(option);
};
//结束