Python中数据类型可以分为 数字型和 非数字型
数字型
- 整形（int）
- 浮点型（float)
- 布尔型（bool)
- 真 True 非 0 数——非零即真
- 假 False 0
- 复数型（complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
非数字型
- 字符串
- 列表
- 元祖
- 字典
在Python中，所有 非数字型变量都支持以下特点：
- 都是一个序列 sequence, 也可以理解为 容器
- 取值[]
- 遍历 for in
- 计算长度、最大/最小值、比较、删除
- 链接+和重复=
- 切片
一、列表
1、列表的定义
- list（列表）是 Python中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
- 专门用于存储 一串 信息
- 列表用[ ]定义，数据之间使用 , 分隔
- 列表的 索引 从 0 开始
索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
| 序号 | 分类 | 关键字/函数/方法 | 说明 |
| 1 | 增加 | 列表.insert（索引，数据） | 在指定位置插入数据 |
| 列表.append（数据） | 在末尾追加数据 | ||
| 列表.extend（列表2） | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
| 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
| 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
| 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
| 列表.pop | 删除末尾数据 | ||
| 列表.pop(索引） | 删除指定索引数据 | ||
| 列表.clear | 清空列表 | ||
| 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
| 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
| 5 | 排序 | 列表.sort( ) | 升序排序 |
| 列表.sort(reverses=True） | 降序排列 | ||
| 列表.reverse( ) | 逆序、反转 |
2、循环遍历
- 遍历就是 从头到尾依次 从 列表 中获取数据
在 循环体内部针对 每一个元素，执行相同的操作
- 在Python中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历
- 使用 for 就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
3、列表应用场景
- 尽管Python的 列表 中可以 存储不同类型的数据
- 但是在开发中，更多的应用场景是
- 列表 存储相同类型的数据
- 通过 迭代遍历 ，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作