celery:
使用场景：
主要用于做异步
1. 解决一些耗时的操作(在原进程继续执行的情况下，开一个新的进程运行比较耗时的程序，让celery去做耗时的事情，给用户一个快速地响应，跑完给一个信号就可以了，不需要让用户等太长时间)
2. 定时执行某些任务 (网站天气定时的更新)
celery中的名词：
任务task: 就是一个python函数(要执行的耗时操作)
队列queue: 将需要执行的任务加入到队列中
工人worker: 开一个新的进程中，负责执行队列中的任务
代理人borker: 负责调度，将任务加入到队列queue中， 在布置环境中一般使用redis
安装celery包：
celery==3.1.25
celery-with-redis==3.0
djagno-celery==3.1.17
在django的setting文件中添加app:
INSTALLED_APPS = [
...
"djcelery",
]
同时在setting的末尾追加：
import djcelery
djcelery.setup_loader() 负责将任务加入队列
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')
然后在自己定义的应用的下面创建一个task.py文件，用于放置需要异步执行的任务，比如定义函数
迁移生成celery需要的数据表
python manage.py migrate
启动Redis：
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf
启动worker：
python manage.py celery worker --loglevel=info
然后写视图函数和路由
调用语法：
在视图函数中使用函数名.delay(如果有参数写这里)进行异步调用
请求比较耗时一般有两种解决方案：
1. 设缓存,有些东西不能设置缓存，比如定时刷新天气
2. 使用celery实现异步celery