解决大数据高并发问题

出现高并发问题一般有两个原因：一个是机械硬盘承载不了非常快速的读写操作，另一个是cpu承载不起大量的逻辑运算。
解决的思路有：
1.增加固态硬盘，加快硬盘读写效率
2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数，缓存是最基本且重要的优化策略。
3.将硬盘的读写或者数据计算分摊到多台机器上，也就是集群。
4.优化查询算法，降低读的次数，分表，分库添加索引等。