适合零基础学员的大数据学习路线
人工智能时代，大数据也随之升温，很多有远见的朋友都想着从事与大数据有关的工作，但目前市场上很多大数据课程都是冒牌大数据，今天大
数据大咖，给你提供一份靠谱的大数据学习路线，帮助你了解大数据的概况。
第一阶段：大数据基础-Java语言基础阶段
此阶段的内容主要包括：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字
处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类、PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局项目、原生Java功能
开发、Ajax异步交互、JQuery应用、数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。
第二阶段：Linux系统-Hadoop生态体系
此阶段的内容主要包括：Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
第三阶段：分布式计算框架-Spark&Storm生态体系
此阶段的内容主要包括：Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据实时处理、Spark—Mlib机器学习Spark—GraphX 图计算、storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解。
第四阶段：大数据实战项目
此阶段的内容主要有当下最前沿的项目，讲师将手把手指导教学。
以上就是大数据学习的路线，希望分享可以帮助到大家。更多大数据相关的学习知识可以加大数据学习群：8688+47735 资源视频共享