修改M-RCNN，运行时报错

版权声明： https://blog.csdn.net/Dorothy_Xue/article/details/84454737

根据自身需要，修改M-RCNN，运行时报过下面的错：

【终端】double free or corruption (!prev): 0x00007f1b64510f00 ***

【终端】corrupted size vs.prev_size: XXXXXXXXXX（就是内存溢出）

【pycharm】process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT) 具体描述可参见：https://blog.csdn.net/halfclear/article/details/72783900

【pycharm】process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

原因：

1. TensorFlow没有用GPU，在CPU上跑太慢了，并且很容易内存溢出、崩溃，比如像这里，运行到一半进程就被杀死了。
2. Keras版本不是M-RCNN所要求的，比要求的版本高
3. TensorFlow-gpu版本过高

解决：

这个问题的出现，主要是因为在CPU上频繁调用lib.so之类的东西，然后崩了。所以只是环境问题，不是M-RCNN代码问题，解决如下：

• 安装TensorFlow-gpu 1.3.0
• 安装cudnn6.0
• 降低Keras版本