LeetCode 598. 范围求和 II（C、C++、python）

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给定一个初始元素全部为 0，大小为 m*n 的矩阵 M 以及在 M 上的一系列更新操作。

操作用二维数组表示，其中的每个操作用一个含有两个正整数 a 和 b 的数组表示，含义是将所有符合 0 <= i < a 以及 0 <= j < b 的元素 M[i][j] 的值都增加 1。

在执行给定的一系列操作后，你需要返回矩阵中含有最大整数的元素个数。

示例 1:

输入: 
m = 3, n = 3
operations = [[2,2],[3,3]]
输出: 4
解释: 
初始状态, M = 
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]

执行完操作 [2,2] 后, M = 
[[1, 1, 0],
 [1, 1, 0],
 [0, 0, 0]]

执行完操作 [3,3] 后, M = 
[[2, 2, 1],
 [2, 2, 1],
 [1, 1, 1]]

M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4。

注意:

m 和 n 的范围是 [1,40000]。

a 的范围是 [1,m]，b 的范围是 [1,n]。

操作数目不超过 10000。

C

int maxCount(int m, int n, int** ops, int opsRowSize, int opsColSize) 
{
    int row=m;
    int col=n;
    for(int i=0;i<opsRowSize;i++)
    {
        row=row<ops[i][0]?row:ops[i][0];
        col=col<ops[i][1]?col:ops[i][1];
    }
    return row*col;
}

C++

class Solution {
public:
    int maxCount(int m, int n, vector<vector<int>>& ops) 
    {
        int num=ops.size();
        int row=m;
        int col=n;
        for(int i=0;i<num;i++)
        {
            row=min(row,ops[i][0]);
            col=min(col,ops[i][1]);
        }
        return row*col;      
    }
};

python

class Solution:
    def maxCount(self, m, n, ops):
        """
        :type m: int
        :type n: int
        :type ops: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        num=len(ops)
        row=m
        col=n
        for i in range(num):
            row=min(row,ops[i][0])
            col=min(col,ops[i][1])
        return row*col