Redis客户端细解、持久化

Jedis基本用法:

    连接池建立-〉访问密码设置-〉连接超时等参数设置

详看 cacheDemo的JedisUtils工具类

pom.xml引入以下依赖即可

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.9.0</version>
</dependency>

 1.jedis直接连接redis如下:

2,使用连接池方式

生产环境一般使用连接池进行操作,jedis连接redis对象放在连接池里,每次用的时候去POOL借用,用完后归还

序列化与反序列化

        指把结构化的对象变成无结构的字节流,便于存储、传输,保持一个类在传递数据的有序性,使接收到的数据更具有保证,而反序列化是利用类成员变量反射成为一个类

(即把对象序列化后存redis, 从redis取值后反序列化为JAVA对象)

   序列化的工具依赖包

<dependency>
    <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
    <version>1.1.3</version>
</dependency>
 <dependency>
     <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
     <artifactId>protostuff-core</artifactId>
     <version>1.1.3</version>
</dependency>

实例:见cache-demo的SerializerTest测试用例

Jedis中的pipeline使用方式

大家知道redis提供了mset、mget方法,但没有提供mdel方法,

如果想实现,可以借助pipeline实现,详见cache-demo, 看JedisAllCommandTest用例testPipelineMdel方法

下面代码可将set和incr做一次pipiline操作,看JedisAllCommandTest用例testPipelineSyncAll方法

Jedis中的lua脚本

6379>set name james

6379>eval "return redis.call('get',KEYS[1])" 1 name //1个键,键名为name,返回james

         可以看JedisAllCommandTest用例testLuaScript方法

如何执行lua文件呢?

例子请看cache-demo的testLuaFile测试用例方法

redis持久化

redis支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化可以避免因进程退出而造成数据丢失;

 

RDB持久化

    把当前进程数据生成快照(.rdb)文件保存到硬盘的过程,有手动触发和自动触发

     手动触发有save和bgsave两命令

     save命令:阻塞当前Redis,直到RDB持久化过程完成为止,若内存实例比较大会造成长时间阻塞,线上环境不建议用它

    bgsave命令:redis进程执行fork操作创建子线程,由子线程完成持久化,阻塞时间很短(微秒级),是save的优化,在执行redis-cli shutdown关闭redis服务时,如果没有开启AOF持久化,自动执行bgsave;

      显然bgsave是对save的优化

bgsave运行流程

RDB文件的操作

   命令:config set dir /usr/local  //设置rdb文件保存路径

   备份:bgsave  //将dump.rdb保存到usr/local下

   恢复:将dump.rdb放到redis安装目录与redis.conf同级目录,重启redis即可

   优点:1,压缩后的二进制文,适用于备份、全量复制,用于灾难恢复

             2,加载RDB恢复数据远快于AOF方式

    缺点:1,无法做到实时持久化,每次都要创建子进程,频繁操作成本过高

              2,保存后的二进制文件,存在老版本不兼容新版本rdb文件的问题

AOF持久化

针对RDB不适合实时持久化,redis提供了AOF持久化方式来解决

      开启:redis.conf设置:appendonly yes  (默认不开启,为no)

      默认文件名:appendfilename "appendonly.aof"   

      流程说明:  1,所有的写入命令(set hset)会append追加到aof_buf缓冲区中

                         2,AOF缓冲区向硬盘做sync同步

                         3,随着AOF文件越来越大,需定期对AOF文件rewrite重写,达到压缩

                         4,当redis服务重启,可load加载AOF文件进行恢复

AOF持久化流程:命令写入(append),文件同步(sync),文件重写(rewrite),重启加载(load)

redis的AOF配置详解:

    appendonly yes     //启用aof持久化方式

    # appendfsync always //每收到写命令就立即强制写入磁盘,最慢的,但是保证完全的持久化,不推荐使用

    appendfsync everysec //每秒强制写入磁盘一次,性能和持久化方面做了折中,推荐

    # appendfsync no    //完全依赖os,性能最好,持久化没保证(操作系统自身的同步)

    no-appendfsync-on-rewrite  yes  //正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof

    auto-aof-rewrite-percentage 100  //aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写

    auto-aof-rewrite-min-size 64mb   //aof文件,至少超过64M时,重写

 

如何从AOF恢复?

1. 设置appendonly yes;

2. 将appendonly.aof放到dir参数指定的目录;

3. 启动Redis,Redis会自动加载appendonly.aof文件。

 

redis重启时恢复加载AOF与RDB顺序及流程:

1,当AOF和RDB文件同时存在时,优先加载

2,若关闭了AOF,加载RDB文件

3,加载AOF/RDB成功,redis重启成功

4,AOF/RDB存在错误,redis启动失败并打印错误信息

 

 

 

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