autoencoder（未完待续）

AutoEncoder 是前馈型神经网络的一种，是为了学习到输入数据的相关性表示的一种方法。曾经主要用于数据的降维或者特征的抽取，而现在也被扩展用于生成模型中。
区别于其他前馈型神经网络：

• 其他前馈型神经网络关注输出层和错误率不同，而AutoEncoder关注的是隐藏层；
• 其他前馈型神经网络一般比较深，而AutoEncoder通常只有一层隐藏层。