今年9月份参加了全国研究生数学建模大赛，仅以个人心得来谈谈对数学建模的理解：
1、数据处理是数学建模的基础,通常遇到的问题是对采集到的数据进行处理和分析,从而得到这些数据所反映的信息。从数学建模的角度,将数据反映出来的信息转化成数学表达式是建模的基础,所以通常对数据的处理就是趋势分析和将数据转化为函数表达式,这里通常用到的是数据的插值和曲线拟合。应该说,MATLAB的应用使得这些方法很容易实现,尤其当数据量较大时,MATLAB的数据处理优势就更明显了。
2、用户用 MATLAB进行科学计算时不可避免地要用到大量的数据,而方便的数据处理方法会让大家更得心应手。MATLAB提供了多种处理数据的方法,一种方法是将数据输出,然后复制粘贴到其他软件中进行处理,但是这种方法不方便;另一种方法是与 Excel和记事本进行数据交互,这种方法方便了数据的操作。
3、曲线拟合也称为曲线逼近,它与插值函数有些区别,只要求拟合的曲线能合理地反映数据的基本趋势,而并不要求曲线一定通过数据点。曲线拟合有几种不同的判别准则,如使偏差的绝对值之和最小、使偏差的最大绝对值最小和使偏差的平方和最小(即最小二乘法)。常用的方法是最后一种。
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