mysqlslap 是 Mysql 自带的压力测试工具，可以模拟出大量客户端同时操作数据库的情况，通过结果信息来了解数据库的性能状况
mysqlslap 的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试
例如我们拿到了一台服务器，准备做为数据库服务器，那么这台服务器的硬件资源能够支持多大的访问压力呢？优化了操作系统的内核参数后，是否提升了性能？调整了Mysql配置参数后，对性能有多少影响？……
通过一系列的调优工作，配合基准测试，就可以把这台服务器调整到最佳状态，也掌握了健康状态下的性能指标
以后在实际运行过程中，当监控的数据接近了基准指标时，说明数据库服务器快要满负荷了，需要分析是数据库结构设计、SQL语句这类用法问题，还是硬件资源的确不够了，然后进行相应的处理
数据库服务器也可能需要硬件升级，升级之后也需要进行基准测试，和之前的测试结果对比，确保升级后的性能是提升的，防止不恰当的升级或者错误的配置引起性能下降
了解了 mysqlslap 的用处，下面看一下如何使用 mysqlslap
mysqlslap 示例
01简单用法
对数据库做一个简单的自动测试
mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql--auto-generate-sql 作用是自动生成测试SQL
结果中各项含义：
Average number of …
运行所有语句的平均秒数
Minimum number of …
运行所有语句的最小秒数
Maximum number of …
运行所有语句的最大秒数
Number of clients …
客户端数量
Average number of queries per client
每个客户端运行查询的平均数
02添加并发
mysqlslap -uroot -p --concurrency=100 --number-of-queries=1000 --auto-generate-sql--concurrency=100 指定同时有100个客户端连接
--number-of-queries=1000 指定总的测试查询次数（并发客户端数 * 每个客户端的查询次数）
03自动生成复杂表
自动测试时，创建的表结构非常简单，只有两列，实际的产品环境肯定会更复杂，可以使用参数指定列的数量和类型，例如
mysqlslap -uroot -p --concurrency=50 --number-int-cols=5 --number-char-cols=20 --auto-generate-sql–number-int-cols=5 指定生成5个 int 类型的列
–number-char-cols=20 指定生成20个 char 类型的列
04使用自己的测试库和测试语句
自动测试可以帮助我们了解硬件层面的状况，对于我们产品特定的情况，还是使用自己的库来测试比较好，可以复制一份产品库过来，然后对此库测试，例如
mysqlslap -uroot -p --concurrency=5 --create-schema=logs --query="SELECT * FROM t_alertlogs_master;"--concurrency=5 指定同时有100个客户端连接
–create-schema 用来指定测试库名称
–query 是自定义的测试语句
实际使用时，一般是测试多个复杂的语句，可以定义一个脚本文件，例如
echo "SELECT * FROM employees;SELECT * FROM titles;SELECT * FROM dept_emp;SELECT * FROM dept_manager;SELECT * FROM departments;" > ~/select_query.sql把多个查询语句写入了一个 sql 文件，然后使用此文件执行测试
mysqlslap -uroot -p --concurrency=20 --number-of-queries=1000 --create-schema=employees –query=”select_query.sql” --delimiter=”;”–query 中指定了sql文件
–delimiter 说明sql文件中语句间的分隔符是什么
比较靠谱的mysql压力测试工具可用。其实mysql自带就有一个叫mysqlslap的压力测试工具，还是模拟的不错的。下面举例说说。mysqlslap是从5.1.4版开始的一个MySQL官方提供的压力测试工具。通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试，同时详细的提供了“高负荷攻击MySQL”的数据性能报告。并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项，这里列一些主要的参数，更详细的说明参考官方手册。如果是系统自带或者使用rpm包安装的mysql，安装了MySQL-client端的包就有mysqlslap这个工具。
下图是运行
mysqlslap -a -c 100 -i 10 -uroot -p测试时mysql的连接进程数：
使用语法如下：
# mysqlslap [options]
常用参数 [options] 详细说明：
--auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始支持。
--number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1
--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1
--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--create-schema 代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是database。
--commint=N 多少条DML后提交一次。
--compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。
--concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。
--only-print 只打印测试语句而不实际执行。
--detach=N 执行N条语句后断开重连。
--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。
说明：
测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。
各种测试参数实例（-p后面跟的是mysql的root密码）：
单线程测试。测试做了什么。
mysqlslap -a -uroot -p
多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。
mysqlslap -a -c 100 -uroot -p
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。
mysqlslap -a -i 10 -uroot -p
# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456
# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456
# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456
# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456
测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：
mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p
执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询：
mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p
50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:
mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p