先说一个模块分类(基本上所有模块都是小写开头，虽然规范的写法是变量的命名规范，但是，都是这样写的)
1，C编写并镶嵌到python解释器中的内置模块
2，包好的一组模块的包
3.已经被编译好的共享库，或者是DLL的C或者是C++扩展
4，自己用python写好的代码
用模块就是为了能重用代码，就是为了功能更加强大，更加的快.
collection模块
注意了，这个collection
这个模块提供出了几种新的数据类型
namedtuple ： 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加或者推出对象
Counter:计数器，主要用于计数
OrderedDict:有序字典
defaultdict:带有默认值的字典
from collection import nametuple
point = namedtuple("point",["x","y"])
p=point(1,2)
print(p.x)#通过类与属性的建立连接
deque
用list存数据的时候，按照索引访问元素很快，但是要删除或者插入元素很慢，就是因为list是线性的存储，当数据量大的时候
改一个位置，就会影响别的位置。
所以就有了更加高效的删除和插入更加方便的双向列表，适合于队列和栈
from collections import deque #导入包中模块
q = deque(["a","b","c"]) #实例化一个双向列表对象
q.append("x") #默认是从右端加入
q.appendleft("y")
print(q)
>>deque(["y","a","b","c","x"])
删除或者添加都是特别的方便的appendleft(),还有 popleft().从头或者是从尾部添加删除都特别的方便的
OrderedDict
使用dict时候，Key都是无序的。在dict做迭代的时候，就没有办法了
这个OrderedDict就是保持有序的的Key
from collections import OrderedDict
d = dict([("a",1),("c",3),("b",2)])
这里的key是无序的
od = OrderedDict([("a",1),("b",2),("c",3)])
print(od)
OrderedDict的key是有序的
defaultdict
counter
时间模块
常用方法：
time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行，按秒计算时间
time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行，按秒计算时间
time.time()获取时间戳
三种时间类型：格式化时间字符串，结构化时间，时间戳
时间字符串：
time.strftime(%Y-%m-%d %X)