本文参考官方提供api提炼出来的
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html
Term Level Queries
Term Query
term query查找包含倒排索引中指定的确切term的文档。
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"status": {
"value": "urgent",
"boost": 2.0
}
}
},
{
"term": {
"status": "normal"
}
}
]
}
}
}
为什么term查询不符合我的文档？
字符串字段可以是类型text（视为全文，如电子邮件正文），或keyword（视为确切的值，如电子邮件地址或邮政编码）。确切的值（如数字，日期和关键字）具有在添加到倒排索引的字段中指定的确切值，以便使它们可搜索。
term查询查找的确切领域的倒排索引项-它不知道该字段的分析什么。这使得在关键字字段或数字或日期字段中查找值非常有用。查询全文字段时，请改用 match查询，该查询了解字段的分析方式。
Terms Query
筛选包含与任何提供的terms (not analyzed)匹配的字段的文档
GET /_search
{
"query": {
"terms" : { "user" : ["kimchy", "elasticsearch"]}
}
}
terms 查找机制支持以下选项：
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从中获取term值的索引。 |
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从中获取term值的类型。 |
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要从中获term语值的文档的ID。 |
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该字段指定为获取 |
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检索外部terms doc时要使用的自定义路由值。 |
Terms Set Query
返回与至少一个或多个提供的terms匹配的任何文档。这些terms未经过分析，因此必须完全匹配。必须匹配的terms数量因文档而异，并且由最小匹配字段控制或每个文档计算至少应匹配脚本。
GET /my-index/_search
{
"query": {
"terms_set": {
"codes" : {
"terms" : ["abc", "def", "ghi"],
"minimum_should_match_field": "required_matches"
}
}
}
}
Range Query
匹配具有特定范围内的字段的字段的文档。Lucene查询的类型取决于字段类型，对于string 字段TermRangeQuery，而对于数字/日期字段，查询是一个NumericRangeQuery。
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"age" : {
"gte" : 10,
"lte" : 20,
"boost" : 2.0
}
}
}
}
rangequery接受以下参数：
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大于或等于 |
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比...更棒 |
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小于或等于 |
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少于 |
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设置查询的提升值，默认为 |
Date Range Query
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"date" : {
"gte" : "now-1d/d",
"lt" : "now/d"
}
}
}
}
使用日期数学将日期舍入到最近的日，月，小时等时，舍入日期取决于范围的结尾是包含还是排除。
向上舍入移动到舍入范围的最后一毫秒，并向下舍入到舍入范围的第一毫秒。例如：
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大于日期舍入： |
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大于或等于向下舍入的日期： |
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小于向下舍入的日期： |
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小于或等于向上舍入的日期： |
范围查询中的时区
通过在日期值本身中指定时区（如果format 接受它），可以将日期从另一个时区转换为UTC ，或者可以将其指定为time_zone参数：
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"timestamp" : {
"gte": "2015-01-01 00:00:00",
"lte": "now",
"time_zone": "+01:00"
}
}
}
}
查询范围字段
range查询可以在类型的字段上使用range，允许将查询中指定的范围与文档中的范围字段值进行匹配。该relation参数控制这两个范围的匹配方式：
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匹配范围字段完全在查询范围内的文档。 |
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匹配范围字段完全包含查询范围的文档。 |
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匹配范围字段与查询范围相交的文档。这是查询范围字段时的默认值。 |
Exists Query
返回在原始字段中至少有一个非空值的documents。
GET /_search
{
"query": {
"exists" : { "field" : "user" }
}
}
没有missing查询。而是exists在must_not子句中使用查询 ，如下所示：
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": {
"exists": {
"field": "user"
}
}
}
}
}
Prefix Query
匹配包含具有指定前缀（not analyzed）的术语的字段的文档。
GET /_search
{ "query": {
"prefix" : { "user" : { "value" : "ki", "boost" : 2.0 } }
}
}
Wildcard Query
查找指定字段包含与指定模式匹配的术语的文档，其中模式支持单字符通配符（?）和多字符通配符（*）
GET /_search
{
"query": {
"wildcard" : { "user" : { "wildcard" : "ki*y", "boost" : 2.0 } }
}
}
Regexp Query
查找指定字段包含与指定的正则表达式匹配的术语的文档 。
GET /_search
{
"query": {
"regexp":{
"name.first":{
"value":"s.*y",
"boost":1.2
}
}
}
}
Fuzzy Query
查找指定字段包含与指定术语模糊相似的术语的文档。
GET /_search
{
"query": {
"fuzzy" : {
"user" : {
"value": "ki",
"boost": 1.0,
"fuzziness": 2,
"prefix_length": 0,
"max_expansions": 100
}
}
}
}
参数
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不会“模糊化”的初始字符数。这有助于减少必须检查的术语数量。默认为 |
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是否支持模糊转置（ |
如果prefix_length设置为0，则此查询可能非常重，如果 max_expansions设置为高数字。这可能导致索引中的每个术语都被检查！
Type Query
查找指定类型的文档。
GET /_search/_search
{{
"query": {"query": {
"type" : {"type" : {
"value" : "_doc""value" : "_doc"
}}
}}
}}
Ids Query
查找具有指定类型和ID的文档。
GET /_search
{
"query": {
"ids" : {
"type" : "_doc",
"values" : ["1", "4", "100"]
}
}
}