day33 Pyhton logging 模块和包

一内容回顾

　　try/except

　　try/except/else

　　try/finally

　　try/except

　　try/except/finally

　　try/except/else/finally

报错的时候

　　1检查程序逻辑是不是有问题

　　2.逻辑没有问题,但是就是会报错

　　　　找到具体错误的那一行代码

　　　　在这一行代码上加上try,再根据错误类型进行处理

主动抛异常

　　raise 异常类型

自定义异常

　　继承BaseException

　　__str__方法的返回值就是这个异常抛出之后的异常内容

断言 assert语法,不满足条件就报错

hasblib模块

摘要模块:各种各样的摘要算法

md5/sha1

两件事:

　　1.密码的密文存储: 各种算法动态加盐

　　2.文件的一致性校验

md5_obj =hashlib.md5(bytes 盐)# 创建一个新的md5值计算的对象

md5_obj.update(bytes) #每一次uodate,相当于在原来的字符串后面加上新的字符串

md5_obj.hexdigest() #只是获取最终结果

二今日内容

logging #日志模块

　　给用户看 : 银行流水\购物记录

　　哪一个管理员什么时候登陆删除了一个学生

给程序员看的 :

　　计算器 'asjkdghlghljgjl;;' 计算错误了

　　录下每一个用户让你计算的表达式

　　记录下每一个计算的步骤是怎么错的

# f = open()
# f.write('年月日时分秒 所在的文件 错误的级别 asjhkhkaghkldgh')
# f.close()
# 格式不好看 logging模块 这些格式你就不需要反复写
# 每一次都需要自己打开文件\关闭文件  logging就不需要了
# 有一些信息 能够控制它在某一写特定的时刻就打印出来

# logging模块不能自动帮助你生成日志,仍然是你自己写你想写的内容
# logging只是帮助你 简化操作文件的步骤\按照你的要求规划日志等级\帮助你规范格式

import logging
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# logging.debug('debug message')    # 最细节的  计算机计算的那些小过程
# logging.info('info message')      # 普通信息  记录每个用户的操作
# logging.warning('warning message')# 警告信息  你觉得可能会影响到你程序的安全\正确率的内容
# logging.error('error message')    # 错误信息  直接影响你程序的健康了
# logging.critical('critical message')#批判的 把整个userinfo文件删掉了
# 默认显示warning以上的日志

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                     filename = 'test.log',
                     filemode = 'a'

# 1.操作系统的编码可能会出现乱码问题 
# 2.不支持同时向文件和屏幕输出
import logging
#logger对象的方式: 灵活性  可扩展性
logger = logging.getLogger()   #创建一个logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#创建一个文件操作符 来准备操作日志向文件中写这件事
fh = logging.FileHandler('mylog.log',encoding='utf-8')
fh2 = logging.FileHandler('mylog2.log',encoding='utf-8')
#创建一个屏幕操作符,来准备操作日志向屏幕中写这件事
sh = logging.StreamHandler()
#创建一个输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

#组合
#输出格式和文件操作符\屏幕操作符绑在一起
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter2)
sh.setLevel(logging.ERROR)
# logger对象分别和文件操作符\屏幕操作符绑在一起 
logger.addHandler(fh) 
logger.addHandler(fh2) 
logger.addHandler(sh)

#才开始能够使用logger来记录日志

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

三.模块

# mymodule就是模块
# import mymodule mymodule就是一个变量了

# 导入一个模块相当于什么???
    # 执行了这个模块对应的文件
    # 并且在执行的过程中 所有的函数名\变量名\类名都会绑定在这个模块中

# 1.开辟了一块属于这个模块的空间
# 2.让这个导入的名字mymodule指向这个空间
# 3.执行模块中的代码,把所有的名字都存储在这个空间中

# 模块会被重复导入么?不会

# import mymodule as m
# print(m.name)
# m.read1()

# as语句的用法
    # 1.名字很长的时候
    # 2.相同功能名字不同的几个模块的兼容问题

# from mymodule import name,read2
# from import 这个语法一旦执行,相当于什么?
    # from import 仍然相当于执行整个文件
# 在from import 的过程中发生了什么事情?
    # 1.创建一个空间
    # 2.执行模块的代码 并且把每一个变量都放在空间中
    # 3.创建变量名 = import的名字,并且指向空间中对应的变量
# 注意 :
    # 在写代码的过程中,不要取和导入的变量名相同的名字,否则会导致导入的名字不可用
    #模块中的变量永远是独立的，在内部是独立的使用的

day33 Pyhton logging 模块和包

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