注意：（1）函数可以传任意类型的参数，但是一旦要保证合法操作
一、语句和变量
1、语句折行
（1）\让用户知道解析的是那行代码没有写完，在下行继续读。换行
（2）任何用(),[],{}括起来的代码，都是一个代码块
2、对于字符串来说，三引号''' '''可以换行，单引号和双引号不能换行
3、使用 ; 可以把多个语句写到同一行. 但是强烈不建议这么做。
二、缩进规范：
1、Python中使用缩进表示语句块
2、同一个语句块中的代码必须保证严格的左对齐（4个空格为一组）(左边有同样数目的空格和制表符)。不要使用制表符进行缩进，不同的平台制表符代表的大小不同，可能会产生差异
三、赋值
1、多重赋值
2、多元赋值：多个变量赋不同的值
交换两个元素的值
3、作用域和生命周期
（1）Python中, def, class, lamda(我们后⾯面会讲) 会改变量的作用域
（2）if, else, elif, while, for, try/catch 不会改变量的作用域
a、说明了函数内部声明的变量在类外不能访问
b、说明了函数外部声明的变量在类内可以访问
（3）内建函数globals()返回了全局作用域下都有哪些变量, 内建函数locals()返回了局部作用域下都有哪些变量
关于Python的变量的生命周期, 这个不需要程序猿操心, Python提供了垃圾回收机制自动识别一个变量的生命周期是否走到尽头, 并自动释放空间
（4）return关键字函数返回几个值，就要用几个返回值去接收：可以使用变量或者占位符使数量相同，把返回值依次取出来
改进：
4、特殊标识符
（1）Python使用下划线(_)作为变量的前缀和后缀, 来表示特殊的标识符。私有化之后，不能被别的文件访问。我们也可以强行访问。
（2）_xxx表示一个 "私有变量", 使用 from module import * 无法导入。
（3）前后都有_的变量一般是系统定义的名字。我们自己在给变量命名时要避免这种风格，防止和系统变量冲突。
5、文档字符串
（1）单行注释：#
（2）多行注释：使用三引号（'''/'''）在函数/类开始位置表示。这个东西也被称为文档字符串。这种注释的方式应该写在函数的第一行，如果不是第一行就会出现错误。
a、打印函数的说明属性：
b、用内建函数进入帮助模式（此种方式打印出了函数的函数名，作用域，结束标志）
c、如果不在第一行写注释，则不能正确显示
（3）函数的注释：在函数的开头声明了函数的功能和接收的含义，以及返回的值。
6、模块文档：不光一个函数/类可以有一个文档字符串，一个模块也同样可以
四、对象和类型
1、一个完整的python对象，必须包含以下几个方面：
a、身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己. 实⽤用内建函数id可以看到这个标识的具体的值。
类型: 对象的类型决定了对象保存什么样的值, 可以进行什么样的操作, 以及遵守什么样的规则. 实用内建函数type可以查看对象的类型. 本质上就是把对象分类。
值: 表示对象中具体保存的内容. 有些对象的值可以修改, 有些对象的值不能修改, 这个称为对象的 "可变性"。
元组和字符串初始化之后都不能改变它的值
Python中任何类型的值其实都是一个对象(判定一个东西是不是对象, 就尝试用id取一下看能否取到)。100 这样的字面值常量, 也是对象; 一个字符串, 也是对象; 一个函数, 也是对象; 一个类型(type函数的返回值), 其实也是对象; 一个模块, 还是对象;
python中自动接收与回收声名周期的变量（引用计数原则）
2、Python有⼀一个特殊的类型, 称为NoneType. 这个类型只有⼀一个对象, 叫做None
（1）NoneType类似于C语言中的void
（2）None类似于C语言的空指针NULL
（3）None这个对象没啥有用的属性, 它的布尔值为False
布尔值为NULL的：
None
False
所有值为0的数字(0, 0.0, 0.0 + 0.0j)
"" (空字符串串)
() (空元组)
{} (空字典)
其他情况下, 这些内建对象的布尔值就是True。
3、对象值得比较
（1）所有内建类型对象都可以进行比较操作来进行值比较 （在python2中不同得类型也可以进行比较，在python3中只有相同得类型才可以进行比较）
以下是在python2中得出得结论：
（2）比较运算的结果是True或者False
（3）比较运算符包括 ==, !=, <, >, <=, >=
4、对象身份得比较
（1）可以使用id这个内建函数来比较，如果id得值相同，说明指向同一个对象‘
（2）可以通过is关键字，字节进行判定
（3）提供了is not可以直接判定两个变量名是否指向不同得对象
5、对象类型得比较
（1）两个对象比较类型是否相同，可以使用内建函数type
（2）使用isinstance
6、类型工厂函数
（1）不能把list强制类型转化为dict
（2）元组可以构建成字典
（3）可变对象必须是键值对，才能转化为字典
（4）list里面也是list
总结：list的强制类型转换，需要关注：a、引入的对象必须是可变的对象；b、迭代的每一个元素里面只有两个值，组成键值对，一旦不能正常转换为键值对，就会报错
7、python不支持得类型：
a、char, byte: 可以使用长度为1的字符串, 或者整数代替;
b、指针: Python替你管理内存, 虽然id()返回的值接近于指针的地址, 但是并不能主动去修改;
c、int/short/long: 以前版本的Python中也是区分int和long的, 但是后来统一在一起了;
d、记住Python中的整数表示的范围,只取决于你机器器内存的大小.
e、float/double: Python的float其实就是C语言的double. Python设计者认为没必要支持两种浮点数。
五、数字和运算：
1、常用内置函数/模块
（1）abs：求绝对值函数：接收一个数，返回一个数得绝对值（不能是字符串，只能是数字）
（2）divmod（商取余）：两个参数：被除数和除数，返回值是商和余数组成得元组
或者采用两个变量将这两个数接受起来
（3）round（x，y）接收两个参数：第一个参数是要处理的浮点数，第二个参数是保留多少个小数
存在数学库：
但是，pi值最为一个常量保存在库中，存在一个精度范围，pi在库中保存了11位，不是一个无限不循环小数：
（4）str强制类型转换：
（5）sorted 四个参数 第一个参数为可迭代对象（单一对象不用进行排序）；第二个参数是cmp代表了排序方法（是一个函数，接收两个参数，返回一个值）；第三个参数key：也是一个排序方法（是一个函数，接收一个参数，返回一个值，根据这个值进行排序）；第四个参数：reverse布尔值，默认为False，是增序。后面三个参数可以不传实参，使用默认值。【核心参数是可迭代对象】
使用默认值，排序顺序是从大到小
b、指定排序顺序
c、指定第二个参数
d、key关键字：
六、条件和循环
1、同级结构保持左对齐，就能搭配在一起。if的嵌套if语句，只要保持左对齐，就能对应相应那一层的if语句
2、条件表达式
3、和循环搭配的else（else不仅可以和if搭伙，还能和while、for搭伙）
A、和for循环搭配
此函数遍历结束之后一定会走else，如果没有完整的遍历一遍for循环，则不执行
B、和while循环搭配
在while循环中，如果在中途被打断，也不能正确的输出
4、关键字赋值：可以把值赋值给指定的参数
函数，未给定一个值的时候，默认使用默认值
a、传默认值
b、赋值可以赋值给指定的参数
python不支持函数重载。函数的参数不止可以是整数、浮点数、小数，还可以是一切指定的对象[],(),{},甚至可以是函数
函数既可以作为函数的参数，也可以作为函数的返回值
有的参数有默认值，有的参数没有默认值的时候，有默认值的参数应放在后面、没有默认值的参数写在前面
七、参数组（可变长参数组）
可变长参数组：通过将参数名前加一个*号,*之后的内容表示是一个元组
条件：join函数做字符串拼接，接受可迭代对象，然后把字符串元素拼接起来
（1）可遍历，也叫可迭代对象
拼接字符串不能是非字符串，必须是可以拼接的对象
（2）对象元素支持字符串化操作
前面加两个*，表示字典（**代表把不定数额的参数转化成dict字典）
（3）使用 \t 分割的行文本, 可以很方便的和linux上的一些文本处理工具搭配使用。 比如cut, sort, awk等. 通过在参数名前加两个星号 **, 星号后面的部分表示传入的参数是一个字典.。一个*代表会把传进去的参数组装成一个元组tuple。这时候调用函数就可以按照关键字参数的方式传参了。
有几个键值对写几个键值对，每个键值对之间用逗号分隔开。
（4）函数的返回值
a、通过return关键字返回一个对象.
b、如果没有return语句句, 则返回的是None对象.
c、可以同时返回N个对象, 通过 , 分割(本质上是在返回一个元组).
把元组中对应的值取出来
（5）函数的内置属性：函数也是一个对象, 通过内建函数 dir 可以看到一个函数中都有哪些属性。
python自带的核型变量，前后加上两个下划线
函数可以作为函数的参数，函数里面还可以嵌套函数，但是超过了函数的作用域，则会出现错误
