要常看使用matplotlib可制作的各种图表,请访问http://matplotlib.org/的示例画廊。单击画廊中的图表, 就可查看用于生成图表的代码。
下边将能够绘画的图表列出,你可以点击网页进入网页查看具体代码。
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Images |
Contouring and pseudocolor |
Histograms |
Bar charts |
Three-dimensional plotting |
Ellipses |
还有更过图的样式,可以上网站参考http://matplotlib.org/
下边是使用网站代码绘制的图:
网页上的图 | 使用代码会话的图 |
上图绘图代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'o-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, '.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')
plt.show()