爬虫总结9

1.

在spider中构造请求对象
scrapy.Request(url,
callback=回调函数,
method=‘GET’,
body={post_data},
headers={不能写cookie},
cookies={cookies_dict},
meta={向callback函数传递数据},
dont_filter=False) # 默认过滤重复请求
# 专门发送post请求
scrapy.FormRequest(url,
# 没有method、body参数,
formdata={post_data},
# 其他参数和Request都一样)

2.

meta属性的使用
response.meta = request.meta # 引擎中
在构造请求对象时：
scrapy.Request(url,
callback=func,
meta={‘item’:item}) # 传递item
在指定的解析函数func中：
item = response.meta[‘item’] # 取出传递的item

3.

items.py的BaseItem
# 提前定义字段，防止手误；对扩展组件支撑
在items.py中：
字段 = scrapy.Field()
在spider.py中：
from 项目名.items import BaseItem类
item = BaseItem类()
item[‘字段’] = … # 实例化后像字典一样使用

4.

起始url需要登陆后才能访问：
重写scrapy.Spider.start_requests函数
# scrapy.Spider.start_requests函数对起始url构造request并返回

5.

scrapy能够自动传递cookies，做状态保持
scrapy能够自动发送跳转的请求

6. pipelines.py管道

process_item(item, spider)
	# spider中返回一个数据时，该函数被调用
	# 该函数用来具体的处理或保存数据
	# 一定return item，其他权重较低的管道类同名函数才能接收到数据item
	# 参数spider就是触发process_item函数执行的那个爬虫类对象
	# 可以利用spider.name来区分不同的爬虫，进而做不同的处理
	# 管道类中必须有该函数
open_spider(spider):爬虫开始时仅执行一次
close_spider(spider):爬虫结束时仅执行一次

# 多爬虫共用一个管道
# 一个爬虫使用多个管道
# 如果process_item函数把item保存到mongodb中，return的item将携带mongodb中的_id字段

管道使用需要在settings.py中设置开启
	# 左边是位置，右边是权重值(int)
	# 权重值越小，权重就越高，越优先执行