python日志在logging模块中
logging.basicConfig()函数中的具体参数：
filename： 指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；
filemode： 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；
format： 指定handler使用的日志显示格式；
datefmt： 指定日期时间格式。，格式参考strftime时间格式化（下文）
level： 设置rootlogger的日志级别
stream： 用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。
若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况；如果你的应用log足够丰富，也可以分析以往用户的操作行为、类型喜好、地域分布或其他更多信息；如果一个应用的log同时也分了多个级别，那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况，及时发现问题并快速定位、解决问题，补救损失。
简单来讲就是，我们通过记录和分析日志可以了解一个系统或软件程序运行情况是否正常，也可以在应用程序出现故障时快速定位问题。比如，做运维的同学，在接收到报警或各种问题反馈后，进行问题排查时通常都会先去看各种日志，大部分问题都可以在日志中找到答案。再比如，做开发的同学，可以通过IDE控制台上输出的各种日志进行程序调试。对于运维老司机或者有经验的开发人员，可以快速的通过日志定位到问题的根源
python日志级别:
critical>error>waring>info>debug
级别越高打印的日志越少，反之亦然，即
Debug : 打印全部的日志(notset等同于debug)
info : 打印info,warning,error,critical级别的日志
warning : 打印warning,error,critical级别的日志
error : 打印error,critical级别的日志
critical : 打印critical级