通常我们使用接口调用数据总是返回一段我们需要的信息，或者是json 格式信息，通过接收将数据保存到程序当中，再对接收到的数据进行转换成对应的模型格式 。目前遇到的问题是接收的数据量过于巨大，导致完整接收将导致内存溢出，无法进行接下去的工作 。
解决办法：
我们将数据保存到本地文件 ，再通过每次读取数据内容，将数据整合成对应格式，并做删减处理，直到数据完整转换完成，再对数据进行之后的相应操作 。
1，其中遇到的问题，可能存在数据字段过长，可通过二分法找到对应的字段大小，对此相应的对该字段进行扩大处理。
2，我们在调用大数据过程中，为避免数据的冲突与超时，应尽量安排调用时间间隔，避免程序卡死。