docker pull docker.io/wurstmeister/zookeeper
1. 启动zookeeper容器
docker pull docker.io/wurstmeister/zookeeper
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper
2. 启动kafka容器
docker pull docker.io/wurstmeister/kafka:2.12-2.1.0
docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.170:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka:2.12-2.1.0
这里面主要设置了4个参数
KAFKA_BROKER_ID=0
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.170:9092
KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
中间两个参数的192.168.0.170改为宿主机器的IP地址，如果不这么设置，可能会导致在别的机器上访问不到kafka。
3. 测试kafka
进入kafka容器的命令行
docker exec -ti kafka /bin/bash
1
进入kafka所在目录
cd opt/kafka_2.12-2.1.0/
后面不再赘述，可参考前一篇文章https://blog.csdn.net/lblblblblzdx/article/details/80548157
4. 集群搭建
使用docker命令可快速在同一台机器搭建多个kafka，只需要改变brokerId和端口
docker run -d --name kafka1 \
-p 9093:9093 \
-e KAFKA_BROKER_ID=1 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.169:9093 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka
docker run -d --name kafka -p 9093:9093 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.169:9093 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka:2.12-2.1.0
5. 创建Replication为2，Partition为2的topic
在kafka容器中的opt/kafka_2.12-2.1.0/目录下输入
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.204.128:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic partopic
1
2
6. 查看topic的状态
在kafka容器中的opt/kafka_2.12-2.1.0/目录下输入
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.170:2181 --topic partopic
1
输出结果：
Topic:partopic PartitionCount:2 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: partopic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0,1
Topic: partopic Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 1,0 Isr: 0,1
1
2
3
显示每个分区的Leader机器为broker0，在broker0和1上具有备份，Isr代表存活的备份机器中存活的。
当停掉kafka1后，
docker stop kafka1
1
再查看topic状态，输出结果：
Topic:partopic PartitionCount:2 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: partopic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0
Topic: partopic Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 1,0 Isr: 0