数据作为一项有价值的资产和资源，已经形成了目前生态各异的互联网商业模式，比如Facebook的互联网广告模式,阿里的电商模式。
但是，作为新型的数据经济生态模式，Facebook或者阿里是否已经代表了经济生态模式的最高演化形式了吗？答案应该是否定的。
公司的组织形式有可能被解构或者异化。公司规模扩张的边界在于外部市场的“交易费用”。区块链DAO组织的代码信任机制，将极大的降低外部市场的交易费用，即消除了交易的谈判、签约和中介信任成本。相反的是，传统公司需要不断依靠外部资源的投入（资金、人力资源和土地等），才能保持其内部经济生态的交易规模扩展。反观DAO组织，不需要外部资源的投入，其经济生态照样可以获得大规模扩展。
下表是Facebook最近五年内的收入/利润/成本变化率。从数据可以看出，其收入增长率不断降低，而其成本增长率反而不断增长，由此导致收入的边际效应不断缩减。
| 年度 |
运营收入 |
收入增长率 |
运营成本 |
成本增长率 |
运营利润 |
利润增长率 |
| Y2017 |
39,942 |
49% |
2,429 |
68% |
34,488 |
49% |
| Y2016 |
26,885 |
57% |
1,447 |
57% |
23,096 |
63% |
| Y2015 |
17,079 |
49% |
922 |
1% |
14,212 |
52% |
| Y2014 |
11,492 |
65% |
910 |
5% |
9,339 |
83% |
| Y2013 |
6,986 |
NA |
864 |
NA |
5,111 |
NA |
（注：以上数据来自Facebook公开的上市公司财务报告。）
因此，从逻辑上讲，基于区块链的DAO组织，是可能解构或异化传统公司组织形式的一个潜在方向。
区块链技术的基本特征包括：去中心化，永久存证，不可篡改的三项基本内容（当然区块链技术还在不断演化当中）。在全球互联网不断演化的过程中，数据的量级不断膨胀，使得数据演化出各种新型的商业经济生态，包括广告，消息推送，社交电商，移动医疗，内容变现，知识付费等等。
GDOC区块链网络在设计经济生态模式之时，充分研究和论证了区块链技术特征和大数据应用的适配性和规模扩展性。
首先，GDOC创新的RBFT（Random Byzantine Fault Tolerance）共识机制将解决区块链安全性和TPS受限问题。在确保网络安全和去中心化的前提下，GDOC的TPS可以达到约20万+，远超现有各类公链（EOS网络是在超级节点中心化模式下的中心化垄断。）。
其次，GDOC的DCMM（Dual Contribution Mining Model）双重贡献挖矿模型，将通过去中心化区块链挖矿的形式确保每一个数据主体能够拥有对数据的所有权和收益权，从而确保其收益。
再次，GDOC区块链生态内承载了数据的产生，加工和应用的全过程交易记录，使得数据在“供应链”的整体环节中，账本清晰。从而，每一个市场交易的主体（数据所有者/生产者/应用开发者）都可以基于GDOC的超级账本，来计算获得其应有的贡献。
GDOC基金会作为GDOC的主体运营方，将为全球的区块链行业投资者和开发者带来全新的理念和技术方案。
- GDOC将启动全球第一个IDO，Initial Data-Tokenization Offering，称之为数据通证发行。在GDOC生态体系内，数据第一次作为一种关键资源和原料，进入大数据应用整体产业链的循环；并且永久存证并公开透明保留了数据流转环节的交易记录。将数据这个关键资源和原料，通过区块链技术转化为权利明确、可公开透明交易并公平合理享受收益分配的TOKEN(通证资产)。
- 数据一旦转化为TOKEN（通证资产），将最大限度的发挥其价值。一份数据资产可以被重复利用百万次，使得数据主体可以据此获取超乎想象的收益。
- 除此之外，GDOC作为一个开源的区块链，对全球所有数据应用开发者都开放。未来将有几十万的开发者，将依托于GDOC的数据市场，提供形态各异的大数据应用开发，包括广告应用、消息推送、社交电商、移动医疗、教育应用、征信管理等。
合乎逻辑的讲，GDOC将改变传统大数据应用行业的生态，同时将带来一个全新的大数据应用新世界！