Elasticsearch取交集（intersection）

业务场景一：有两个父子type，store（父type）和relation（子type），其中store主键为storeId，relation存储了orgId与storeId的关联，输入为两个orgId，要求输出与这两个orgId都关联的store信息。

cbs_chnl_store
{
  "properties": {
    "storeId": {
      "type": "string"
    },
    "storeName": {
      "type": "string"
    },
    "telphone": {
      "type": "string"
    }
  }
}

cbs_orgdealer_relation
{
  "_parent": {
    "type": "cbs_chnl_store"
  },
  "_routing": {
    "required": true
  },
  "properties": {
    "storeId": {
      "type": "string"
    },
    "orgId": {
      "type": "string"
    },
    "isDelete": {
      "type": "integer"
    }
  }
}

DSL：

GET cbs_chnl_store/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "has_child": {
          "type": "cbs_orgdealer_relation",
          "query": {
            "bool": {
              "must": [
                {
                  "terms": {
                    "orgId": [
                      "ecf25bd6a1a34a99829e648b0e6775f1"
                    ]
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "isDelete": 0
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      },
      "must": {
        "has_child": {
          "type": "cbs_orgdealer_relation",
          "query": {
            "bool": {
              "must": [
                {
                  "terms": {
                    "orgId": [
                      "aebcd333a30b4d098bc34719c211728d"
                    ]
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "isDelete": 0
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

业务场景二：只有一个relation关联表，给定两个orgId，求出relation表中与这两个orgId都存在关联的storeId记录。

这个问题在国内的论坛上没有找到答案（甚至都没有人讨论，捂脸），最后终于在stackoverflow上找到了答案（不得不感慨，国内的技术气氛还是太浮躁啦），采用的是桶聚合的思路，原文地址：https://stackoverflow.com/questions/42943980/elasticsearch-query-to-find-intersection-of-two-queries

DSL：

GET cbs_orgdealer_relation/_search
{
	"size": 0,
	"query": {
		"bool": {
			"filter": {
				"terms": {
					"orgId":["a", "c"]
				}
			}
		}
	},
	"aggs": {
		"user_ids": {
			"terms": {
				"field": "storeId"
			},
			"aggs": {
				"orgs_card": {
					"cardinality": {
						"field": "orgId"
					}
				},
				"state_filter": {
					"bucket_selector": {
						"buckets_path": {
							"orgsCard": "orgs_card"
						},
						"script": "orgsCard == 2"
					}
				}
			}
		}
	}
}

拓展思考：场景二中的情景，如果不用桶聚合的话，不知道能否用Hadoop（MR）或者转换表结构的思路去实现呢？这一块暂时没有深入去研究，后面有机会再验证吧。